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用 Matlab 進行大規模科學計算或仿真時，內存是一個需要時常注意的問題。當你寫的 Matlab 程序跳出“Out of Memory” 時，以下幾點措施是需要優先考慮的解決方法：

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1. 確保內存的連續性?

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Matlab 中數組必須占用連續分配的內存段，當無法為新建的數組分配連續的內存段的時候，”Out of Memory” 就會出現。由于反復分配和釋放數組會使可用的連續內存段減少，因此當 Matlab 剛剛啟動時其連續內存最多，此時往往可以新建非常大的數組，這一點可以用命令 feature(‘memstats’)（在 7.0 版本以上）看出。如果現實的最大連續內存段很小，但實際可用內存（非連續的）仍舊很多，則表明內存中碎片太多了。此時可以考慮用 pack 命令，pack 命令的作用就是將所有內存中的數組寫入硬盤，然后重新建立這些數組，以減少內存碎片。此外，在命令行或者程序中都可以使用 clear 命令，隨時減少不必要的內存。?

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2. 3GB 開關?

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由于32位 Windows 操作系統的限制，每個進程只能使用最多 2GB 的虛擬內存地址空間，因此 Matlab 的可分配內存也受到相應的限制。Matlab 7.0.1 引進了新的內存管理機制，可以利用 Windows 的 3GB 開關，使用 3GB 開關啟動的 Windows 每個進程可以在多分配 1 GB 的虛擬地址空間，具體的操作方法可見：http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1106.html?

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3. 減少使用雙浮點數?

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Matlab 默認的數字類型是雙精度浮點數 (double)，每個雙浮點數占用 8 個字節。對于一些整數操作來說，使用雙浮點數顯得很浪費。在 Matlab 中可以在預先分配數組時指定使用的數字類型如以下命令：zero(10, 10, ‘uint8′) 。對于浮點數，在很多精度要求不高的情況下，可以使用4個字節的單浮點數 (single)，可以減少一半的內存。關于單、雙浮點數的精度對照如下，以便根據需要選擇使用：?

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single: 精度 (1.1921e-007) 最大數 (3.4028e+038)
double: 精度 (2.2204e-016) 最大數 (1.7977e+308)