1、如linux下已有python2.7,但需要更新一下python 2.7至python2.x

sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7sudo apt-getupdate

sudo apt-get upgrade

2、部署步驟

安裝Boost, Boost.Python

sudo apt-get install build-essential cmake

sudo apt-get install libgtk-3-dev

sudo apt-get install libboost-all-dev

Installation of Cmake:(it tooks a while to install ~1.5 min)

1 sudo wget https://cmake.org/files/v3.9/cmake-3.9.0-rc5.tar.gz -O cmake.tar.gz

2 sudo tar -xvf cmake.tar.gz3 cd cmake-3.9.0-rc5/

4 sudo chmod +x bootstrap5 sudo ./bootstrap6sudo make7sudo make install

注：安裝好cmake后，輸入cmake-version查看cmake版本是否安裝成功。

pip installation

$ wget https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py

$ sudo python get-pip.py

注：安裝完成后，終端輸入pip-V查看pip版本是否安裝成功。

注：如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

通過手動編譯dlib的方式進行安裝dlib

git clone https://github.com/davisking/dlib.git//Clone the code from github

cd dlib

mkdir build

cd build

cmake ..//以默認方式(SSE41指令)編譯dlib

cmake --build .

cd ..

sudo python setup.py install

注：最后一步需要等待一些時間。如果使用python3.x版本，最后一步命令python改為python3

安裝完成后，運行python，輸入?import dlib?此時執行成功。

安裝face_recognition

sudo pip install face_recognition

安裝完成后，運行python，輸入??import face_recognition?此時執行成功。

安裝opencv-python

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python

測試：運行python，輸入?import cv2?此時執行成功。