1)nested loop

nested loop，指的是兩個表連接時, 通過兩層嵌套循環(huán)來進行依次的匹配, 最后得到返回結(jié)果集的表連接方法.select?t1.owner,t1.object_name,t2.OBJECT_ID

from?test_tab1?t1,

test_tab2?t2

where?t1.OBJECT_ID?=?t2.OBJECT_ID

and?ROWNUM?

select?*

from?test_tab1?t1,

test_tab2?t2

where?t1.OBJECT_ID?>?t2.OBJECT_ID

and??t1.OBJECT_ID?

表t1 作為驅(qū)動表，先對表t2 篩選出<8000的數(shù)據(jù)，再以匹配滿足，t1表的> t2.object_id 條件，依次執(zhí)行。

關(guān)于嵌套循環(huán)，首先，要確保結(jié)果集小的表為驅(qū)動表，結(jié)果集多的表為被驅(qū)動表。這不意味著記錄多的表不能作為驅(qū)動表, 只要通過謂詞條件過濾后得到的結(jié)果集比較小，也可以作為驅(qū)動表。

其次，在驅(qū)動表的謂詞條件列以及被驅(qū)動表的連接列上加上索引，能夠顯著的提高執(zhí)行性能。

最后，如果要查詢的列都在索引中，避免回表查詢列信息時，又將進一步提高執(zhí)行性能。

2)hash joinselect?*

from?test_tab1,

test_tab2

where?test_tab1.OBJECT_ID?=?test_tab2.OBJECT_ID

and?test_tab1.OBJECT_NAME?=?'T_TEST1'

3)sort merge join

Merge Join 是先將關(guān)聯(lián)表的關(guān)聯(lián)列各自做排序，然后從各自的排序表中抽取數(shù)據(jù)，到另一個排序表中做匹配。

例如，下面的兩表，滿足篩選條件后，進行排序，特別是對于數(shù)據(jù)已經(jīng)是排序的情況下。

select?*

from?test_tab1?t1,

test_tab2?t2

where??t1.OBJECT_ID>t2.OBJECT_ID+10?and?t1.OBJECT_ID<300;

/

可以看出對t1和t2表都做了全表掃描，對數(shù)據(jù)進行了排序，然后對t1 object_id結(jié)果集進行了匹配和關(guān)聯(lián)，最后把結(jié)果輸出。

4)merge join cartesianselect?t1.owner,t2.object_name

from?test_tab1?t1,

test_tab2?t2

where?t1.OBJECT_ID?

上面對t1 表的object_id進行過濾處理后，形成結(jié)果集1，這樣的數(shù)據(jù)可能是排序的，也有可能是不排序的。此后，在對t2表的object_id進行過濾，t1表進行排序，最后吧所有的結(jié)果集都進行合并。

關(guān)于笛卡爾的參數(shù)：alter?system?set?"_optimizer_mjc_enabled"?=?false;

or

alter?session?set?"_optimizer_mjc_enabled"?=?false;

5)外連接.select?t1.owner,t1.object_name,t2.OBJECT_ID

from?test_tab1?t1,

test_tab2?t2

where?t1.OBJECT_ID?=?t2.OBJECT_ID(+)

and?ROWNUM?

不加(+)，就變成hash join，這是由于t1 表不需要滿足外鏈接查詢條件，及完成兩表掃描后，不需要外鏈接查詢條件，直接返回到結(jié)果集。

可以看到先對表t2 進行了<1000的過濾，在對表t1 <1000，也即是t1 為主表，即使有些記錄關(guān)聯(lián)不上，主表的信息都能夠查詢出來。

這個可以通過訪問路徑access可以看出"T1"."OBJECT_ID"(+)="T2"."OBJECT_ID"