文章目錄

• • 目標(biāo)
  • 什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • 復(fù)雜度分析

目標(biāo)

1. 建立時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度意識(shí)，寫出高質(zhì)量的代碼
2. 能夠設(shè)計(jì)基礎(chǔ)架構(gòu)
3. 提高編程技能
4. 訓(xùn)練邏輯思維

什么是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

廣義：一組數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu) | 操作數(shù)據(jù)的一種方法
解決問題：如何更快更省的處理數(shù)據(jù)
量化目標(biāo)：復(fù)雜度分析

復(fù)雜度分析

1. 測(cè)試結(jié)果非常依賴測(cè)試環(huán)境
2. 測(cè)試結(jié)果受數(shù)據(jù)規(guī)模的影響很大

如何分析一段代碼的時(shí)間復(fù)雜度？

• 僅關(guān)心循環(huán)執(zhí)行次數(shù)最多的一段代碼
• 加法法則：總復(fù)雜度 = 量級(jí)最大的那段代碼的復(fù)雜度
• 乘法法則：嵌套代碼的復(fù)雜度 = 嵌套內(nèi)外代碼復(fù)雜度的乘積
  

時(shí)間復(fù)雜度：

• 常數(shù)O(1)：無(wú)循環(huán)、無(wú)遞歸
• 對(duì)數(shù)階O(log n)/O(n log n)：歸并排序、快速排序
• O(m+n)、O(m*n)：m 和 n 是表示兩個(gè)數(shù)據(jù)規(guī)模

空間復(fù)雜度

1. 最好情況時(shí)間復(fù)雜度
   理想情況
2. 最壞情況時(shí)間復(fù)雜度
   最壞情況
3. 平均時(shí)間復(fù)雜度
   所有情況加權(quán)平均
4. 均攤時(shí)間復(fù)雜度
   a. 絕大部分是低級(jí)別的復(fù)雜度，個(gè)別情況是高級(jí)別復(fù)雜度
   b. 發(fā)生具有時(shí)序關(guān)系
   將個(gè)別高級(jí)別復(fù)雜度均攤到低級(jí)別復(fù)雜度上
   基本上均攤結(jié)果就等于低級(jí)別復(fù)雜度。