“?爬蟲的簡單介紹。”

爬蟲，即spider，是一種按一定規則，自動從網絡上抓取并提取特定信息的程序或者腳本。

互聯網絡，浩瀚無際，頁面紛繁，包羅萬象，直接導致信息的過載，人無法用雙手雙眼，從中提取我們感興趣有價值的內容。信息處理自動化的迫切需求導致了爬蟲的產生和廣泛應用。

對協議的分析還原而言，不僅僅是從流量中分析特定的數據，我們的眼光，應更具前瞻性，被動地分析流量，工作永遠無止境，使用爬蟲技術，能極大地增強協議分析還原的格局與格調，同時，也是提升協議還原系統數據處理能力的有效手段。在協議還原領域，智能化，自動化，不僅僅是口號，而是時時刻刻的需求，爬蟲，是手段之一，是系統提升的必經之路。

本文對爬蟲的原理和基礎進行簡單的介紹，后續將會有文章對爬蟲技術進行實戰演練，各位可提早學習爬蟲中廣泛使用的語言之一，如Python，以便同步實戰。

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基本原理

一般來說，爬蟲是從特定網頁開始，獲取頁面上的URL，然后加入爬取隊列，一直循環直至滿足特定停止條件。隨著進化，新的爬蟲種類出現，它帶有特定任務，也是從特定頁面開始，但會對網頁內容進行深入分析，僅抓取符合特定條件的URL內的數據，并對符合要求的數據進行存儲，直至系統達到特定條件停止。

從上述描述可知，一般的爬蟲會包括如下幾個部分：網絡數據請求及流程控制、內容分析提取、有效數據存儲。

通常，爬蟲的實現，需要了解網站或者APP的架構和邏輯，然后根據頁面的相關信息，進行動態的數據構造和收發。

我們這里討論的爬蟲，是對特定數據進行爬取的爬蟲。

一個最簡單的爬蟲實現，我們可以借助wget庫，使用批處理程序，來對特定網站的特定頁面，如金采網這類政府網站內的通知公告等信息的爬取，不需要復雜的技術。

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技術現狀

爬蟲是用編程語言實現的，同時，會借助各種工具，目前，在網絡中流行廣泛被用于爬蟲編寫的語言是python，它有很多庫可供使用，例如，BeautifulSoup、scrapy等。

在一些特定的系統中，會使用C/C++作為編程語言，來實現特定任務的爬蟲。

還有些人，會使用java等語言來實現爬蟲。

總之，哪個語言對實現所需的爬蟲效率最高，我們就選擇相應的語言來實現爬蟲。

目前，爬蟲基本上都是對網站進行爬取，即主要進行HTTP/HTTPS的操作，當然，還有小眾的爬蟲，對一些APP的內容進行爬取，這些，除HTTP/HTTPS操作外，還有部分TCP/UDP的操作，稍微復雜點。

對各類數據的爬取，需要模擬特定場景，如瀏覽器訪問，APP訪問等，模仿得越逼真，爬取效果會越好。

我們的爬蟲，一般在PC上，滿足特定的條件，即可運行，更多的是運行在VPS或者服務器上。

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學習前提

HTTP請求及響應

HTTP是互聯網的基礎，一個HTTP對由一個請求和一個響應組成，請求和響應都分成HTTP頭部和HTTP體兩個部分，其中請求頭部包含請求的URL及各類頭數據，而響應體部分則包含頁面的主要內容。

分析清楚HTTP請求和響應間的關系，就能夠根據需求對爬蟲進行實現了。

對爬蟲而言，需要關注URL、UA、Cookies及內容的幾個方面。

對協議還原而言，HTTP是最基礎的協議，不可避免地每個人都會接觸到，本號內之前也介紹個HTTP協議相關的內容及實例，可以作為了解HTTP請求和響應的參考，如：

干貨！鏈家二手房數據抓取及內容解析要點

Wireshark分析實戰：某達速遞登錄帳號密碼提取

協議分析實戰：某航某凰知音用戶名及密碼提取

使用Fiddler進行HTTP流量分析

裸奔的支付X聊天，你還敢用嗎？

使用Fiddler抓取手機HTTP流量包

HTML

HTML即網頁的設計語言，一個網站是由一系列固定和臨時的HTML頁面組成的，了解了HTML之后，就能很方便地對特定內容進行提取了。爬蟲中對內容的分析和提取，主要就是對HTML頁面的提取。

對HTML的解析，在Python中可以使用BeautifulSoup庫，其安裝可以參考：

Windows下Python 3.6 安裝BeautifulSoup庫

對HTML的學習，可以參考w3school網站的相關內容。

JavaScript

JavaScript是一種解釋型語言，通常在網站設計中使用，用來進行交互信息的生成和獲取。爬蟲中對內容的分析提取的另一部分，就是對JavaScript的信息計算和構造。

同樣的，對其學習，可以參考w3school網站的相關內容。

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爬取難點

爬蟲作為一種模仿瀏覽器交互的自動化程序，不可避免地會遇到一些問題，典型的問題有：

網站反爬蟲措施

網站會對爬蟲進行一定的限制，例如對包含一些特征的請求進行拒絕，對一些頻繁請求的IP進行限制訪問。這需要使用一定的策略和手段來處理，后續將會在相關文章中講到。

交互的模仿

對各個不同的網站，需要執行的請求方式各不相同，有些可能是根據一定順序執行特定操作，有些需要根據前后操作的結果進行不同處理，這需要在爬蟲的設計中考慮到。這個交互，考驗的是對網站的結構的理解，對有一定協議分析能力的朋友來說，這不會太難。

動態腳本的解析

部分網站，需要根據JavaScript等對內容進行解析，這需要對相關代碼有一定的理解能力，考驗的是編程水平，這只能靠我們自己在實戰中提高了。

在后續，我將通過實戰的方式，和大家一起深入了解爬蟲的世界，有需求，盡管提，隨時聯系。

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