很久之前在windows7 32位上配置過GPU版的opencv，可參考http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/9831837

Windows7 64位CUDA7.5的配置可以參考：http://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/53892997這里是在CUDA7.5已正確安裝后的操作步驟：

1.??????從https://github.com/opencv/opencv/releases下載opencv-2.4.13.exe，并解壓縮；

2.??????打開cmake-gui：如圖

(1)、勾選：CUDA_FAST_MATH、WITH_CUBLAS、WITH_CUDA、WITH_CUFFT、WITH_NVCUVID

(2)、指定CUDA正確路徑：CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR：C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v7.5;CUDA_GENERATION: Auto

(3)、如果想縮短編譯的時間：可以去掉BUILD_EXAMPLES的勾選；對CUDA_ARCH_BIN的值進行設置，默認會有2.0 /2.1(2.0)/3.0/3.5，只設置其中一個；

(4)、依次點擊Configure和Generate按鈕，會在D:\soft\OpenCV2.4.13\vs2013_cuda_dll目錄下生成OpenCV.sln工程，如下圖：

3.??????打開OpenCV.sln工程：

(1)、分別在Release和Debug下，選中工程解決方案’OpenCV’，點擊重新生成解決方案；

(2)、在編譯過程中會彈出對話框(檢測到文件修改)，如下圖，點擊全部重新加載；

(3)、編譯完后，依次點擊CMakeTargets,INSTALL，生成

(4)、將D:\soft\OpenCV2.4.13\vs2013_cuda_dll\install\x64\vc12\bin添加到系統環境變量中，重啟系統；

4.??????新建一個控制臺工程，驗證GPU版OpenCV庫的正確性，測試代碼如下：

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp> int main()
{int device_num = cv::gpu::getCudaEnabledDeviceCount();fprintf(stdout, "device count: %d\n", device_num);std::string image_name = "D:/soft/OpenCV2.4.13/opencv/sources/doc/tutorials/introduction/clojure_dev_intro/images/lena.png";cv::Mat mat = cv::imread(image_name, 1);if (!mat.data) {fprintf(stderr, "read image fail\n");return -1;}cv::gpu::GpuMat src(mat);int width = src.cols;int height = src.rows;int channels = src.channels();fprintf(stdout, "image width: %d, height: %d, channels: %d\n", width, height, channels);cv::gpu::GpuMat dst;cv::gpu::resize(src, dst, cv::Size(300, 400), 0.0, 0.0, 1);cv::Mat mat2(dst);cv::imwrite("resize.jpg", mat2);return 0;
}

執行結果如下，一切正常：

另：在windows10上編譯OpenCV2.4.13+CUDA8.0的步驟與上面操作步驟相似，只需修改的是：

(1)、為了加快編譯速度，去掉BUILD_DOCS、BUILD_EXAMPLES、BUILD_PERF_TESTS、BUILD_TESTS、BUILD_opencv_world的勾選；

(2)、windows10，顯卡為NVIDIA GeForce 940MX的設備對于opencv2.4.13不支持2.1，因此此時需要在CUDA_ARCH_BIN中去掉2.0和2.1，并且CUDA_GENERATION不能選擇為Auto，而是默認什么都不選，操作結果分別如下圖：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的windows7 64位机上配置支持GPU版(CUDA7.5)的OpenCV2.4.13操作步骤的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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