Banknote Dataset(鈔票數據集)：這是從紙幣鑒別過程中的圖像里提取的數據，用來預測鈔票的真偽的數據集。該數據集中含有1372個樣本，每個樣本由5個數值型變量構成，4個輸入變量和1個輸出變量。小波變換工具用于從圖像中提取特征。這是一個二元分類問題。

每一行的5個(列)變量含義如下：

第一列：圖像經小波變換后的方差(variance)(連續值)；

第二列：圖像經小波變換后的偏態(skewness)(連續值)；

第三列：圖像經小波變換后的峰度(curtosis)(連續值)；

第四列：圖像的熵(entropy)(連續值)；

第五列：鈔票所屬的類別(整數，0或1)。

??????? Banknote Dataset可以從?https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/banknote+authentication 下載，默認是txt格式，如下是數據集前10行的數據：

3.6216,8.6661,-2.8073,-0.44699,0
4.5459,8.1674,-2.4586,-1.4621,0
3.866,-2.6383,1.9242,0.10645,0
3.4566,9.5228,-4.0112,-3.5944,0
0.32924,-4.4552,4.5718,-0.9888,0
4.3684,9.6718,-3.9606,-3.1625,0
3.5912,3.0129,0.72888,0.56421,0
2.0922,-6.81,8.4636,-0.60216,0
3.2032,5.7588,-0.75345,-0.61251,0
1.5356,9.1772,-2.2718,-0.73535,0

以下是將txt轉到csv格式的python代碼：

import csvtxt_file = r"../../../data/database/BacknoteDataset/data_banknote_authentication.txt"
csv_file = r"../../../data/database/BacknoteDataset/data_banknote_authentication.csv"in_txt = csv.reader(open(txt_file, "r"), delimiter = ',')
out_csv = csv.writer(open(csv_file, 'w', encoding = 'utf8'),  lineterminator = '\n')out_csv.writerows(in_txt)

GitHub：? https://github.com/fengbingchun/NN_Test?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Banknote Dataset(钞票数据集)介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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