? ? ? PIL全稱為Python Imaging Library，是Python中的免費開源圖像處理庫。PIL的最新版本為1.1.7，于2009年9月發布，支持Python的最高版本到2.7。原始的PIL開發于2011年停止。隨后，一個名為Pillow的后續項目fork了PIL的repository并增加了對Python 3.x的支持。它已被采用作為Linux發行版中原始PIL的替代品。

? ? ? Pillow代碼在?https://github.com/python-pillow/Pillow?，最新發布版本為8.4.0，于2021年10月15號發布，它的license為HPND。Pillow和PIL不能共存于同一個環境中，在安裝Pillow前，需要先卸載PIL。它支持Windows、Linux、macOS平臺，可通過pip或conda安裝，可使用以下命令通過conda安裝指定的版本(注：安裝conda后，pillow會被默認安裝，只是版本可能會有些低或不是你需要的版本)：

conda install pillow=8.4

? ? ? 以下為測試代碼：

from PIL import Image, ImageFilterimg = Image.open("../../test_data/lena.png") # 加載圖像
width, height = img.size # 獲得圖像寬、高
print("src image size: %dx%d" % (width, height))img2 = img.resize((128, 64))
print("dst image size: %dx%d" % (img2.size[0], img2.size[1]))
img2.save("../../test_data/resize.jpg", "jpeg") # 將縮放后的圖像保存成jpeg格式img3 = img.filter(ImageFilter.BLUR) # 圖像模糊
img3.save("../../test_data/blur.png", "png") # 將模糊后的圖像保存成png格式gray = img.convert("L") # 圖像轉換: 轉為灰度圖
gray.save("../../test_data/gray.bmp", "bmp") # 將灰度圖保存成bmp格式quantize = gray.quantize(colors=16, kmeans=5) # 圖像量化
quantize.save("../../test_data/quantize.png", "png")crop = img.crop((64, 64, 248, 248)) # 圖像剪切
crop.save("../../test_data/crop.png", "png")pixel = img.getpixel((128, 64)) # 獲取像素值
print("pixel value:", pixel)rotate = img.rotate(90) # 圖像旋轉
rotate.save("../../test_data/rotate.png", "png")
rotate.show() # 顯示圖像
print("color mode:", rotate.mode) # get color mode: RGB
print("image format:", img.format) # get image format: PNGprint("test finish")

? ? ? GitHub：https://github.com/fengbingchun/Python_Test

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python3中Pillow(PIL)介绍的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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