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使用多线程还是用IO复用select/epoll? epoll 或者 kqueue 的原理是什么?

發(fā)布時間:2023/11/27 生活经验 27 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 使用多线程还是用IO复用select/epoll? epoll 或者 kqueue 的原理是什么? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

原作者:藍形參

原文:http://www.zhihu.com/question/20114168/answer/14024115

使用多線程還是用IO復用select/epoll?

  • 多線程模型適用于處理短連接,且連接的打開關閉非常頻繁的情形,但不適合處理長連接。多線程模型默認情況下,(在Linux)每個線程會開8M的棧空間,再TCP長連接的情況下,2000/分鐘的請求,幾乎可以假定有上萬甚至十幾萬的并發(fā)連接,假定有10000個連接,開這么多個線程需要10000*8M=80G的內存空間!即使調整每個線程的棧空間,也很難滿足更多的需求。甚至攻擊者可以利用這一點發(fā)動DDoS,只要一個連接連上服務器什么也不做,就能吃掉服務器幾M的內存,這不同于多進程模型,線程間內存無法共享,因為所有線程處在同一個地址空間中。內存是多線程模型的軟肋。
  • 在UNIX平臺下多進程模型擅長處理并發(fā)長連接,但卻不適用于連接頻繁產(chǎn)生和關閉的情形。Windows平臺忽略此項。 同樣的連接需要的內存數(shù)量并不比多線程模型少,但是得益于操作系統(tǒng)虛擬內存的Copy on? Write機制,fork產(chǎn)生的進程和父進程共享了很大一部分物理內存。但是多進程模型在執(zhí)行效率上太低,接受一個連接需要幾百個時鐘周期,產(chǎn)生一個進程 可能消耗幾萬個CPU時鐘周期,兩者的開銷不成比例。而且由于每個進程的地址空間是獨立的,如果需要進行進程間通信的話,只能使用IPC進行進程間通 信,而不能直接對內存進行訪問。在CPU能力不足的情況下同樣容易遭受DDos,攻擊者只需要連上服務器,然后立刻關閉連接,服務端則需要打開一個進程再關閉。
  • 同時需要保持很多的長連接,而且連接的開關很頻繁,最高效的模型是非阻塞、異步IO模型。而且不要用select/poll,這兩個API的有著O(N)的時間復雜度。在Linux用epoll,BSD用kqueue,Windows用IOCP,或者用libevent封裝的統(tǒng)一接口(對于不同平臺libevent實現(xiàn)時采用各個平臺特有的API),這些平臺特有的API時間復雜度為O(1)。????? 然而在非阻塞,異步I/O模型下的編程是非常痛苦的。由于I/O操作不再阻塞,報文的解析需要小心翼翼,并且需要親自管理維護每個鏈接的狀態(tài)。并且為了充分利用CPU,還應結合線程池,避免在輪詢線程中處理業(yè)務邏輯。
    ????? 但這種模型的效率是極高的。以知名的http服務器nginx為例,可以輕松應付上千萬的空連接+少量活動鏈接,每個連接連接僅需要幾K的內核緩沖區(qū),想要應付更多的空連接,只需簡單的增加內存(數(shù)據(jù)來源為淘寶一位工程師的一次技術講座,并未實測)。這使得DDoS攻擊者的成本大大增加,這種模型攻擊者只能將服務器的帶寬全部占用,才能達到目的,而兩方的投入是不成比例的。

epoll 或者 kqueue 的原理是什么?

首先我們來定義流的概念,一個流可以是文件,socket,pipe等等可以進行I/O操作的內核對象。
不管是文件,還是套接字,還是管道,我們都可以把他們看作流。
之后我們來討論I/O的操作,通過read,我們可以從流中讀入數(shù)據(jù);通過write,我們可以往流寫入數(shù)據(jù)。現(xiàn)在假定一個情形,我們需要從流中讀數(shù)據(jù),但是流中還沒有數(shù)據(jù),(典型的例子為,客戶端要從socket讀如數(shù)據(jù),但是服務器還沒有把數(shù)據(jù)傳回來),這時候該怎么辦?

  • 阻塞。阻塞是個什么概念呢?比如某個時候你在等快遞,但是你不知道快遞什么時候過來,而且你沒有別的事可以干(或者說接下來的事要等快遞來了才能做);那么你可以去睡覺了,因為你知道快遞把貨送來時一定會給你打個電話(假定一定能叫醒你)。
  • 非阻塞輪詢。接著上面等快遞的例子,如果用忙輪詢的方法,那么你需要知道快遞員的手機號,然后每分鐘給他掛個電話:“你到了沒?”

很明顯一般人不會用第二種做法,不僅顯很無腦,浪費話費不說,還占用了快遞員大量的時間。
大部分程序也不會用第二種做法,因為第一種方法經(jīng)濟而簡單,經(jīng)濟是指消耗很少的CPU時間,如果線程睡眠了,就掉出了系統(tǒng)的調度隊列,暫時不會去瓜分CPU寶貴的時間片了。

為了了解阻塞是如何進行的,我們來討論緩沖區(qū),以及內核緩沖區(qū),最終把I/O事件解釋清楚。緩沖區(qū)的引入是為了減少頻繁I/O操作而引起頻繁的系統(tǒng)調用(你知道它很慢的),當你操作一個流時,更多的是以緩沖區(qū)為單位進行操作,這是相對于用戶空間而言。對于內核來說,也需要緩沖區(qū)。
假設有一個管道,進程A為管道的寫入方,B為管道的讀出方。

  1. 假設一開始內核緩沖區(qū)是空的,B作為讀出方,被阻塞著。然后首先A往管道寫入,這時候內核緩沖區(qū)由空的狀態(tài)變到非空狀態(tài),內核就會產(chǎn)生一個事件告訴B該醒來了,這個事件姑且稱之為“緩沖區(qū)非空”。
  2. 但是“緩沖區(qū)非空”事件通知B后,B卻還沒有讀出數(shù)據(jù);且內核許諾了不能把寫入管道中的數(shù)據(jù)丟掉這個時候,A寫入的數(shù)據(jù)會滯留在內核緩沖區(qū)中,如果內核也緩沖區(qū)滿了,B仍未開始讀數(shù)據(jù),最終內核緩沖區(qū)會被填滿,這個時候會產(chǎn)生一個I/O事件,告訴進程A,你該等等(阻塞)了,我們把這個事件定義為“緩沖區(qū)滿”。
  3. 假設后來B終于開始讀數(shù)據(jù)了,于是內核的緩沖區(qū)空了出來,這時候內核會告訴A,內核緩沖區(qū)有空位了,你可以從長眠中醒來了,繼續(xù)寫數(shù)據(jù)了,我們把這個事件叫做“緩沖區(qū)非滿”
  4. 也許事件Y1已經(jīng)通知了A,但是A也沒有數(shù)據(jù)寫入了,而B繼續(xù)讀出數(shù)據(jù),知道內核緩沖區(qū)空了。這個時候內核就告訴B,你需要阻塞了!,我們把這個時間定為“緩沖區(qū)空”。

這四個情形涵蓋了四個I/O事件,緩沖區(qū)滿,緩沖區(qū)空,緩沖區(qū)非空,緩沖區(qū)非滿(注都是說的內核緩沖區(qū),且這四個術語都是我生造的,僅為解釋其原理而造)。這四個I/O事件是進行阻塞同步的根本。(如果不能理解“同步”是什么概念,請學習操作系統(tǒng)的鎖,信號量,條件變量等任務同步方面的相關知識)。

然后我們來說說阻塞I/O的缺點。但是阻塞I/O模式下,一個線程只能處理一個流的I/O事件。如果想要同時處理多個流,要么多進程(fork),要么多線程(pthread_create),很不幸這兩種方法效率都不高。
于是再來考慮非阻塞忙輪詢的I/O方式,我們發(fā)現(xiàn)我們可以同時處理多個流了(把一個流從阻塞模式切換到非阻塞模式再此不予討論):
while true {
? for i in stream[]; {
??????????? if i has data
????????????????? read until unavailable
}
}
我們只要不停的把所有流從頭到尾問一遍,又從頭開始。這樣就可以處理多個流了,但這樣的做法顯然不好,因為如果所有的流都沒有數(shù)據(jù),那么只會白白浪費CPU。這里要補充一點,阻塞模式下,內核對于I/O事件的處理是阻塞或者喚醒,而非阻塞模式下則把I/O事件交給其他對象(后文介紹的select以及epoll)處理甚至直接忽略。

為了避免CPU空轉,可以引進了一個代理(一開始有一位叫做select的代理,后來又有一位叫做poll的代理,不過兩者的本質是一樣的)。這個代理比較厲害,可以同時觀察許多流的I/O事件,在空閑的時候,會把當前線程阻塞掉,當有一個或多個流有I/O事件時,就從阻塞態(tài)中醒來,于是我們的程序就會輪詢一遍所有的流(于是我們可以把“忙”字去掉了)。代碼長這樣:
while true {
? select(streams[])
? for i in streams[] {
??????????? if i has data
????????????????? read until unavailable
}
}
于是,如果沒有I/O事件產(chǎn)生,我們的程序就會阻塞在select處。但是依然有個問題,我們從select那里僅僅知道了,有I/O事件發(fā)生了,但卻并不知道是那幾個流(可能有一個,多個,甚至全部),我們只能無差別輪詢所有流,找出能讀出數(shù)據(jù),或者寫入數(shù)據(jù)的流,對他們進行操作。
但是使用select,我們有O(n)的無差別輪詢復雜度,同時處理的流越多,每一次無差別輪詢時間就越長。再次
說了這么多,終于能好好解釋epoll了
epoll可以理解為event poll,不同于忙輪詢和無差別輪詢,epoll之會把哪個流發(fā)生了怎樣的I/O事件通知我們。此時我們對這些流的操作都是有意義的。(復雜度降低到了O(1))
在討論epoll的實現(xiàn)細節(jié)之前,先把epoll的相關操作列出:

  • epoll_create 創(chuàng)建一個epoll對象,一般epollfd = epoll_create()
  • epoll_ctl (epoll_add/epoll_del的合體),往epoll對象中增加/刪除某一個流的某一個事件
    比如
    epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_ADD, socket, EPOLLIN);//注冊緩沖區(qū)非空事件,即有數(shù)據(jù)流入
    epoll_ctl(epollfd, EPOLL_CTL_DEL, socket, EPOLLOUT);//注冊緩沖區(qū)非滿事件,即流可以被寫入
  • epoll_wait(epollfd,...)等待直到注冊的事件發(fā)生

(注:當對一個非阻塞流的讀寫發(fā)生緩沖區(qū)滿或緩沖區(qū)空,write/read會返回-1,并設置errno=EAGAIN。而epoll只關心緩沖區(qū)非滿和緩沖區(qū)非空事件)。
一個epoll模式的代碼大概的樣子是:
while true {
??? active_stream[] = epoll_wait(epollfd)
??? for i in active_stream[] {
??????? read or write till unavailable
}
}
限于篇幅,我只說這么多,以揭示原理性的東西,至于epoll的使用細節(jié),請參考man和google,實現(xiàn)細節(jié),請參閱linux kernel source。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用多线程还是用IO复用select/epoll? epoll 或者 kqueue 的原理是什么?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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