K8S 作為一個(gè)集群式的管理軟件，自動(dòng)化、智能化是免不了的功能。Google 在 K8S v1.1 版本中就加入了這個(gè) Pod 橫向自動(dòng)擴(kuò)容的功能（Horizontal Pod Autoscaling，簡(jiǎn)稱(chēng) HPA）。

HPA 與之前的 Deployment、Service 一樣，也屬于一種 K8S 資源對(duì)象。

HPA 的目標(biāo)是希望通過(guò)追蹤集群中所有 Pod 的負(fù)載變化情況，來(lái)自動(dòng)化地調(diào)整 Pod 的副本數(shù)，以此來(lái)滿(mǎn)足應(yīng)用的需求和減少資源的浪費(fèi)。

HAP 度量 Pod 負(fù)載變化情況的指標(biāo)有兩種：

• CPU 利用率（CPUUtilizationPercentage）
• 自定義的度量指標(biāo)，比如服務(wù)在每秒之內(nèi)的請(qǐng)求數(shù)（TPS 或 QPS）

如何統(tǒng)計(jì)和查詢(xún)這些指標(biāo)，要依托于一個(gè)組件——Heapster。Heapster 會(huì)監(jiān)控一段時(shí)間內(nèi)集群內(nèi)所有 Pod 的 CPU 利用率的平均值或者其他自定義的值，在滿(mǎn)足條件時(shí)（比如 CPU 使用率超過(guò) 80% 或 降低到 10%）會(huì)將這些信息反饋給 HPA 控制器，HPA 控制器就根據(jù) RC 或者 Deployment 的定義調(diào)整 Pod 的數(shù)量。

Horizontal Pod Autoscaling可以根據(jù)CPU使用率或應(yīng)用自定義metrics自動(dòng)擴(kuò)展Pod數(shù)量（支持replication controller、deployment和replica set）。

• 控制管理器每隔30s（可以通過(guò)–horizontal-pod-autoscaler-sync-period修改）查詢(xún)metrics的資源使用情況
• 支持三種metrics類(lèi)型
  • 預(yù)定義metrics（比如Pod的CPU）以利用率的方式計(jì)算
  • 自定義的Pod metrics，以原始值（raw value）的方式計(jì)算
  • 自定義的object metrics
• 支持兩種metrics查詢(xún)方式：Heapster和自定義的REST API
• 支持多metrics

參考：

https://www.cnblogs.com/bakari/p/10620592.html

https://www.kubernetes.org.cn/horizontal-pod-autoscaling

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的K8S的横向自动扩容的功能Horizontal Pod Autoscaling的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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