目錄

1 目標(biāo)

2原理：什么是反向投影？

3 代碼實現(xiàn)

4 實現(xiàn)結(jié)果

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1 目標(biāo)

• 什么是反向投影，它可以實現(xiàn)什么功能？

• 如何使用OpenCV函數(shù) calcBackProject 計算反向投影？

• 如何使用OpenCV函數(shù) mixChannels 組合圖像的不同通道？

2原理：什么是反向投影？

• 反向投影是一種記錄給定圖像中的像素點如何適應(yīng)直方圖模型像素分布的方式。

• 簡單的講， 所謂反向投影就是首先計算某一特征的直方圖模型，然后使用模型去尋找圖像中存在的該特征。

• 例如， 你有一個膚色直方圖 ( Hue-Saturation 直方圖 ),你可以用它來尋找圖像中的膚色區(qū)域:

?

3 代碼實現(xiàn)

實例1：

//src = imread("C:\\Users\\guoqi\\Desktop\\ch7\\4.jpg", 1);
?
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
?
#include <iostream>
?
using namespace cv;
using namespace std;
?
/// 全局變量
Mat src; Mat hsv; Mat hue;
int bins = 25;
?
/// 函數(shù)申明
void Hist_and_Backproj(int, void*);
?
/** @函數(shù) main */
int main(int argc, char** argv)
{/// 讀取圖像src = imread("C:\\Users\\guoqi\\Desktop\\ch7\\4.jpg", 1);/// 轉(zhuǎn)換到 HSV 空間cvtColor(src, hsv, CV_BGR2HSV);
?/// 分離 Hue 通道hue.create(hsv.size(), hsv.depth());int ch[] = { 0, 0 };mixChannels(&hsv, 1, &hue, 1, ch, 1);
?/// 創(chuàng)建 Trackbar 來輸入bin的數(shù)目char* window_image = "Source image";namedWindow(window_image, CV_WINDOW_AUTOSIZE);createTrackbar("* Hue  bins: ", window_image, &bins, 180, Hist_and_Backproj);Hist_and_Backproj(0, 0);
?/// 現(xiàn)實圖像imshow(window_image, src);
?/// 等待用戶反應(yīng)waitKey(0);return 0;
}
?
?
/**
* @函數(shù) Hist_and_Backproj
* @簡介：Trackbar事件的回調(diào)函數(shù)
*/
void Hist_and_Backproj(int, void*)
{MatND hist;int histSize = MAX(bins, 2);float hue_range[] = { 0, 180 };const float* ranges = { hue_range };
?/// 計算直方圖并歸一化calcHist(&hue, 1, 0, Mat(), hist, 1, &histSize, &ranges, true, false);normalize(hist, hist, 0, 255, NORM_MINMAX, -1, Mat());
?/// 計算反向投影MatND backproj;calcBackProject(&hue, 1, 0, hist, backproj, &ranges, 1, true);
?/// 顯示反向投影imshow("BackProj", backproj);
?/// 顯示直方圖int w = 400; int h = 400;int bin_w = cvRound((double)w / histSize);Mat histImg = Mat::zeros(w, h, CV_8UC3);
?for (int i = 0; i < bins; i++){rectangle(histImg, Point(i*bin_w, h), Point((i + 1)*bin_w, h - cvRound(hist.at<float>(i)*h / 255.0)), Scalar(0, 0, 255), -1);}
?imshow("Histogram", histImg);
} 

4 實現(xiàn)結(jié)果

實例1運(yùn)行結(jié)果：

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【OpenCV 】反向投影的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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