k均值聚類：---------一種硬聚類算法，隸屬度只有兩個(gè)取值0或1，提出的基本根據(jù)是“類內(nèi)誤差平方和最小化”準(zhǔn)則；
　　模糊的c均值聚類算法：-------- 一種模糊聚類算法，是k均值聚類算法的推廣形式，隸屬度取值為[0 1]區(qū)間內(nèi)的任何一個(gè)數(shù)，提出的基本根據(jù)是“類內(nèi)加權(quán)誤差平方和最小化”準(zhǔn)則；
    這兩個(gè)方法都是迭代求取最終的聚類劃分，即聚類中心與隸屬度值。兩者都不能保證找到問(wèn)題的最優(yōu)解，都有可能收斂到局部極值，模糊c均值甚至可能是鞍點(diǎn)。
    至于c均值似乎沒(méi)有這么叫的，至少?gòu)奈铱吹轿墨I(xiàn)來(lái)看是沒(méi)有。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的K均值与C均值区别的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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