Java8中Lambda表達(dá)式的10個(gè)例子?
例1 用Lambda表達(dá)式實(shí)現(xiàn)Runnable接口?

Java代碼??

1. //Before?Java?8:??
2. new?Thread(new?Runnable()?{??
3. @Override??
4. public?void?run()?{??
5. ????System.out.println("Before?Java8,?too?much?code?for?too?little?to?do");??
6. }??
7. }).start();??
8. //Java?8?way:??
9. new?Thread(?()?->?System.out.println("In?Java8,?Lambda?expression?rocks?!!")?).start();??

輸出:?
too much code, for too little to do?
Lambda expression rocks !!?
這個(gè)例子使我們學(xué)到了java8中Lambda表達(dá)式的書寫方式：?
(參數(shù)) -> 表達(dá)式?
(參數(shù)) -> 語(yǔ)句?
(參數(shù)) -> { 語(yǔ)句 }?
例如，如果你的方法只是在控制臺(tái)打印信息，則可以這么寫：?

Java代碼??

1. ()?->?System.out.println("Hello?Lambda?Expressions");??

如果你的方法接收兩個(gè)參數(shù)，那么：?

Java代碼??

1. (int?even,?int?odd)?->?even?+?odd??

順帶提一句，一般來說在Lambda表達(dá)式中要盡量保持變量的簡(jiǎn)潔性。這會(huì)使你的代碼簡(jiǎn)短而能保持在一行之內(nèi)。所以像上面的代碼可以選擇變量名類似a,b或者x,y之類的，比起even和odd來會(huì)更好。?

例2 用Lambda表達(dá)式寫事件監(jiān)聽程序?
要是你用過Swing API，那就少不了事件監(jiān)聽代碼，這是使用匿名類的經(jīng)典例子。現(xiàn)在我們可以用Lambda表達(dá)式來抒寫更好的事件處理代碼。?

Java代碼??

1. //?Before?Java?8:??
2. JButton?show?=?new?JButton("Show");??
3. show.addActionListener(new?ActionListener()?{??
4. ????@Override??
5. ????public?void?actionPerformed(ActionEvent?e)?{??
6. ????????System.out.println("Event?handling?without?lambda?expression?is?boring");??
7. ????}??
8. });??
9. //?Java?8?way:??
10. show.addActionListener((e)?->?{??
11. ????System.out.println("Light,?Camera,?Action?!!?Lambda?expressions?Rocks");??
12. });??

另外一個(gè)常用匿名類的地方是給Collections.sort()方法提供自定義的Comparator接口實(shí)現(xiàn)。這個(gè)地方也可以用Lambda表達(dá)式。?

例3 用Lambda表達(dá)式進(jìn)行List迭代?

Java代碼??

1. //Prior?Java?8?:??
2. List?features?=?Arrays.asList("Lambdas",?"Default?Method",?"Stream?API",?"Date?and?Time?API");??
3. for?(String?feature?:?features)?{??
4. ????System.out.println(feature);??
5. }??
6. //In?Java?8:??
7. List?features?=?Arrays.asList("Lambdas",?"Default?Method",?"Stream?API",?"Date?and?Time?API");??
8. features.forEach(n?->?System.out.println(n));??

// 用java8的方法引用更好，方法引用由::(雙冒號(hào))操作符來完成,看起來像c++中的作用域操作符?

Java代碼??

1. features.forEach(System.out::println);??

輸出:?
Lambdas?
Default Method?
Stream API?
Date and Time API?

例4 使用Lambda表達(dá)式和函數(shù)式接口Predicate?
除了提供函數(shù)式編程語(yǔ)言級(jí)別的支持外，java8同時(shí)也新增了一個(gè)新的包java.util.function。其中包含了許多類來支持java函數(shù)式編程。其中之一是Predicate接口，使用這個(gè)接口和lamb表達(dá)式就可以以更少的代碼為API方法添加更多的動(dòng)態(tài)行為。?
以下是Predicate的使用范例，展示了過濾集合數(shù)據(jù)的許多共性。?

Java代碼??

1. public?static?void?main(args[]){??
2. ????List?languages?=?Arrays.asList("Java",?"Scala",?"C++",?"Haskell",?"Lisp");??
3. ????System.out.println("Languages?which?starts?with?J?:");??
4. ????filter(languages,?(str)->str.startsWith("J"));??
5. ????System.out.println("Languages?which?ends?with?a?");??
6. ????filter(languages,?(str)->str.endsWith("a"));??
7. ????System.out.println("Print?all?languages?:");??
8. ????filter(languages,?(str)->true);??
9. ????System.out.println("Print?no?language?:?");??
10. ????filter(languages,?(str)->false);??
11. ????System.out.println("Print?language?whose?length?greater?than?4:");??
12. ????filter(languages,?(str)->str.length()?>?4);??
13. }??
14. public?static?void?filter(List?names,?Predicate?condition)?{??
15. ????for(String?name:?names)?{??
16. ????????if(condition.test(name))?{??
17. ????????????System.out.println(name?+?"?");??
18. ????????}??
19. ????}??
20. }??

輸出:?
Languages which starts with J :?
Java?
Languages which ends with a?
Java?
Scala?
Print all languages :?
Java?
Scala?
C++?
Haskell?
Lisp?
Print no language :?
Print language whose length greater than 4:?
Scala?
Haskell?

Java代碼??

1. //更佳的方式??
2. public?static?void?filter(List?names,?Predicate?condition)?{??
3. ????names.stream().filter((name)?->?(condition.test(name))).forEach((name)?->?{??
4. ????????System.out.println(name?+?"?");??
5. ????});??
6. }??

可以看到Stream API的filter方法也接受一個(gè)Predicate，意味著可以用內(nèi)聯(lián)代碼直接替換我們自定義的filter()方法。這就是Lambda表達(dá)式的威力所在。除此之外Predicate接口也可以測(cè)試多個(gè)條件，將會(huì)在下面的例子中加以說明。

例5: Lambda表達(dá)式結(jié)合Predicate?
就像上個(gè)例子所說，Predicate允許組合兩個(gè)以上的條件，它提供了類似于邏輯與和或的操作and(),or()和xor()，這些方法可以用來組合傳遞到filter方法中的多個(gè)條件。例如為了獲取所有以J開頭并有四個(gè)字符長(zhǎng)度的語(yǔ)言，可以定義兩個(gè)單獨(dú)的Predicate實(shí)例覆蓋每個(gè)條件然后用and方法將他們組合在一起。看例子：?

Java代碼??

1. Predicate<String>?startsWithJ?=?(n)?->?n.startsWith("J");??
2. Predicate<String>?fourLetterLong?=?(n)?->?n.length()?==?4;??
3. names.stream().filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)).forEach((n)?->?System.out.print("\nName,?which?starts?with?'J'?and?four?letter?long?is?:?"?+?n));??

類似可以用or或者xor。這個(gè)例子也強(qiáng)調(diào)了單獨(dú)用或者按需組合用Predicate的重要性。簡(jiǎn)而言之用Predicate和Lambda表達(dá)式的優(yōu)勢(shì)你可以寫的更少做得更多。?

例6 Map和Reduce的例子?
6.1 Map?
在這個(gè)例子中，我們要將costBeforeTax的每個(gè)元素以加上他們的增值稅。傳遞一個(gè)Lambda表達(dá)式給map方法使之應(yīng)用于每個(gè)元素，之后在用forEach打印結(jié)果。?

Java代碼??

1. //?Without?lambda?expressions:??
2. List?costBeforeTax?=?Arrays.asList(100,?200,?300,?400,?500);??
3. for?(Integer?cost?:?costBeforeTax)?{??
4. ????double?price?=?cost?+?.12*cost;??
5. ????System.out.println(price);??
6. }???
7. //?With?Lambda?expression:??
8. List?costBeforeTax?=?Arrays.asList(100,?200,?300,?400,?500);??
9. costBeforeTax.stream().map((cost)?->?cost?+?.12*cost).forEach(System.out::println);??

輸出?
112.0?
224.0?
336.0?
448.0?
560.0?
112.0?
224.0?
336.0?
448.0?
560.0?
6.2 Reduce?
還有另外一個(gè)函數(shù)reduce可以將所有值轉(zhuǎn)換為一個(gè)值。map跟reduce操作是函數(shù)式編程的核心，reduce也被稱作折疊操作。reduce并不是一種新的操作，在SQL中我們用的一些聚集函數(shù)比如sum，avg，count等他們實(shí)際上也是reduce操作，因?yàn)樗麄円彩菍⒍鄠€(gè)值進(jìn)行操作然后返回一個(gè)值。Stream API定義了reduce函數(shù)，可以接受一個(gè)Lambda表達(dá)式然后組合所有值。Stream類中像IntStream都有內(nèi)置的方法像average(), count(), sum(), mapToLong(), mapToDouble()等轉(zhuǎn)換方法。我們可以用內(nèi)置的方法也可以自定義。?

Java代碼??

1. //?Old?way:??
2. List?costBeforeTax?=?Arrays.asList(100,?200,?300,?400,?500);??
3. double?total?=?0;??
4. for?(Integer?cost?:?costBeforeTax)?{??
5. ????double?price?=?cost?+?.12*cost;??
6. ????total?=?total?+?price;??
7. }??
8. System.out.println("Total?:?"?+?total);??
9. //?New?way:??
10. List?costBeforeTax?=?Arrays.asList(100,?200,?300,?400,?500);??
11. double?bill?=?costBeforeTax.stream().map((cost)?->?cost?+?.12*cost).reduce((sum,?cost)?->?sum??
12. +?cost).get();??
13. System.out.println("Total?:?"?+?bill);??

輸出?
Total : 1680.0?
Total : 1680.0?

例7 用filter創(chuàng)建一個(gè)字符串List?
在java開發(fā)中對(duì)大的集合進(jìn)行過濾是常用的操作。用Lambda表達(dá)式和Stream API會(huì)讓操作變得簡(jiǎn)單易懂。?
Stream提供了一個(gè)filter()方法，接受一個(gè)Predicate對(duì)象。這意味著可以傳遞一個(gè)Lambda表達(dá)式作為過濾邏輯，看例子:?

Java代碼??

1. //創(chuàng)建一個(gè)長(zhǎng)度大于兩個(gè)字符的字符串List??
2. List<String>?filtered?=?strList.stream().filter(x?->?x.length()>??
3. 2).collect(Collectors.toList());??
4. System.out.printf("Original?List?:?%s,?filtered?list?:?%s?%n",?strList,?filtered);??

輸出 :?
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]?

例8 給每個(gè)List元素應(yīng)用函數(shù)?
在工作中我們經(jīng)常會(huì)碰到這樣的情況：給List中每個(gè)元素加以一定的操作例如乘以或者除以某個(gè)值等。這些操作用map方法再好不過了，我們可以將轉(zhuǎn)換邏輯以Lambda表達(dá)式傳給map方法來應(yīng)用于每個(gè)元素：?
//將字符串轉(zhuǎn)為大寫然后用逗號(hào)連起來?

Java代碼??

1. List<String>?G7?=?Arrays.asList("USA",?"Japan",?"France",?"Germany",?"Italy","U.K.","Canada");??
2. String?G7Countries?=?G7.stream().map(x?->?x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(",?"));??
3. System.out.println(G7Countries);??

輸出:?
USA, JAPAN, FRANCE, GERMANY, ITALY, U.K., CANADA?

例9 復(fù)制不同值到子列表?
本例演示如何利用Stream類的distinct方法過濾重復(fù)值到集合中。?

Java代碼??

1. List<Integer>?numbers?=?Arrays.asList(9,?10,?3,?4,?7,?3,?4);??
2. List<Integer>?distinct?=?numbers.stream().map(?i?->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());??
3. System.out.printf("Original?List?:?%s,?Square?Without?duplicates?:?%s?%n",?numbers,?distinct);??

輸出 :?
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]?

例10 計(jì)算List中元素的最大，最小，和以及平均值?
在Stream類中像IntStream, LongStream and DoubleStream有一個(gè)非常有用的方法summaryStattics()，返回IntSummaryStatistics, LongSummaryStatistics or DoubleSummaryStatistics其描述了這個(gè)流中元素的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。下面的例子中我們用這個(gè)方法來計(jì)算一個(gè)List中的最大最小值總和以及均值:?

Java代碼??

1. List<Integer>?primes?=?Arrays.asList(2,?3,?5,?7,?11,?13,?17,?19,?23,?29);??
2. IntSummaryStatistics?stats?=?primes.stream().mapToInt((x)?->?x).summaryStatistics();??
3. System.out.println("Highest?prime?number?in?List?:?"?+?stats.getMax());??
4. System.out.println("Lowest?prime?number?in?List?:?"?+?stats.getMin());??
5. System.out.println("Sum?of?all?prime?numbers?:?"?+?stats.getSum());??
6. System.out.println("Average?of?all?prime?numbers?:?"?+?stats.getAverage());??

輸出:?
Highest prime number in List : 29?
Lowest prime number in List : 2?
Sum of all prime numbers : 129?
Average of all prime numbers : 12.9

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/zkycode/p/6251488.html

總結(jié)

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