計算學習理論介紹

關鍵詞：

魯棒性

關鍵詞：

【機器學習基礎】理解為什么機器可以學習1——PAC學習模型--簡書

關鍵詞：存在必要性；從機器學習角度出發

PAC學習理論：機器學習那些事

關鍵詞：不錯的大道理

如果相關不意味著因果，那么意味著什么--百度知道

關鍵詞：A B不確定誰影響誰，難分因果

如果相關性不意味因果，那意味什么？--搜狐

關鍵詞：相關性不意味因果；因果需要解釋，相關不需要

相關關系和因果關系的區別是什么？-知乎

關鍵詞：因果存在時間先后，相關不存在；因果關系也是相關關系的一種，其相關度為100％

我對VC維的理解

關鍵詞：

VC維的來龍去脈

關鍵詞：

【機器學習基礎】理解為什么機器可以學習2——Hoeffding不等式

關鍵詞：學習器輸出的假設在訓練數據上有最小的錯誤率

【機器學習基礎】理解為什么機器可以學習3——VC理論

關鍵詞：

VC維（VC dimension）

關鍵詞：

大數定律具體是個什么概念？

關鍵詞：期望；強/弱大數定律<無窮接近，是否有偶然波動>；嚴格的數學證明；一切數學理論在真實的世界里的應用都只能是近似的

大數定理的作用？--百度知道

關鍵詞：概率論中討論隨機變量序列的算術平均值向常數收斂的定律；當試驗次數足夠多時，事件發生的頻率無窮接近于該事件發生的概率

轉載于:https://www.cnblogs.com/jackherrick/p/7198998.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习：计算学习理论的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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