現狀：每日在進行系統之間的訂單對賬時，往往是這樣的操作流程；?
1.從外部系統拉取數據存入本地數據庫；?
2.查詢本地訂單數據集合localSet；?
3.查詢外部系統訂單數據集合outerSet;?
4.以本地localSet為基準，對照outerSet，進行遍歷，將數據不一致(金額、狀態等)，或者localSet存在而outerSet不存在的數據，放入新集合localDiffSet；?
5.以外部outerSet為基準，對照localSet，進行遍歷，將數據(金額、狀態等)不一致，或者outerSet存在而localSet不存在的數據，放入新集合outerDiffSet；?
6.將localDiffSet與outerDiffSet的數據，存入差異賬表?
問題：?
當比對數據無限多，數據全部在JVM中比對，對服務器的影響就比較大，執行效率也低下；

——redis解決方案

步驟一：外部系統數據拉取入庫?
步驟二：從數據庫查詢需要比對的數據，本地數據(localSet)，外部系統數據(outerSet)

//---查詢訂單信息，組成字符串
SELECT CONCAT(order_no,','outer_order_no,',',trans_amount,',',status) FROM `order_info` where create_time BETWEEN '2015-12-01 00:00:00' and  '2015-12-31 23:59:59'; 

為什么組合成字符串，而不是object對象；因為我們屆時要比對的信息就是上述字段，如果字符串一致，那么就說明訂單信息一致，而不用再去一一比對對象的屬性；?
步驟三：將localSet與outerSet分別存入redis

//相關函數：redis.clients.jedis.JedisCluster.sadd(String key, String... member)
redisClusterUtils.sadd("{account}:localSet", "GM002215120800002,0.01,3","GM002215120800003,0.01,3");
redisClusterUtils.sadd("{account}:outerSet", "CZ001215120800010,0.01,3","CZ001215120800013,0.01,1");

注意點：這里的key，必須要用{}形式，來指定，使我們要比對的集合都處于同一slot，不然在稍后比對時會出現異常：

No way to dispatch this command to Redis Cluster because keys have different slots.

步驟四：進行2個集合的比對，得出交集union，將交集放入key”{account}:union”中

redisClusterUtils.sinterstore("{account}:union", "{account}:localSet", "{account}:outerSet");

步驟五：localSet和outerSet分別與交集進行比較，得出差集{account}:localDiff、{account}:outerDiff

redisClusterUtils.sdiffstore("{account}:localDiff", "{account}:localSet", "{account}:union");
redisClusterUtils.sdiffstore("{account}:outerDiff", "{account}:localSet", "{account}:union");

步驟六：將差集的數據存入數據庫差異賬表

//--獲取差集的每個成員
redisClusterUtils.smembers("{account}:localDiff");
redisClusterUtils.smembers("{account}:outerDiff")；

?

關于redis集合(Set)操作的的相關命令，Redis集合命令相關資料

轉載：https://blog.csdn.net/qq_33144861/article/details/79467888

轉載于:https://www.cnblogs.com/duanxz/p/9203651.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis实现对账(集合比较)功能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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