通過執行多種數據剖析規則，對目標表（或一段SQL語句）進行數據質量探查，從而得到其數據質量情況。目前支持以下幾種數據剖析類型，分別是：數字值分析、值匹配檢查、字符值分析、日期值分析、布爾值分析、重復值檢查、表達式匹配、參照完整性檢查、值分布分析。數據剖析完成后可以通過日志中的鏈接查看其產生的剖析報告。數據剖析任務可以加入到作業流程中，以支持日常的增量數據探查，任務執行完后每個剖析規則均會返回剖析結果變量，可根據變量的值進行下一步的操作，比如發郵件通知數據的維護人員。

1.) 設定剖析規則

在任務管理中選擇新建數據剖析任務，進入任務編輯頁面，剖析對象頁簽中填寫源連接和源表，也可在源表查詢語句中輸入一段SQL，可以對數據進行轉換、過濾、獲取增量等操作，語句支持嵌入變量。在剖析規則頁簽中添加多個剖析規則，選擇要剖析的字段以及剖析類型，右側的編輯按鈕可進入高級設置頁面。

剖析任務在執行成功后，會產生一組剖析結果變量，主要是統計的異常值行數，可以在成功條件頁簽中判斷變量的值，從而進行后續的處理工作。

2.) 運行數據剖析

和其它任務一樣，數據剖析任務可以添加到作業流程中，可以串行或并行執行，剖析完成的行數將實時顯示在日志的插入列中，執行成功后，可以點擊執行信息欄中的剖析結果打開剖析報告頁面。

3.) 查看剖析報告

點擊日志中的剖析結果超鏈接，將彈出剖析報告頁面，可查看所有規則的概要信息以及各規則的明細分析結果。

點擊左側規則列表，查看各規則的詳細分析數據，比如查看值匹配分析：

點擊紅色箭頭可以進一步查看明細數據，如點擊其空值行數，將顯示空值行數的明細數據：

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何在HHDI中进行数据质量探查并获取数据剖析报告的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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