python学习笔记 day44 数据库三范式
參考自 https://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/7929118.html
1. 數據庫三范式概念:
為了建立減少冗余,結構合理的數據庫,涉及數據庫時必須要遵守一定的規則,在關系數據庫中,這種規則就成為范式,范式是符合某一種涉及要求的總結,要想設計一個合理的關系型數據庫必須要滿足一定的范式(范式簡單來說局勢為了保證建立合理的數據庫,在創建數據庫時就應該遵守的一些規則)
2. 第一范式:確保每一列保持原子性
第一范式時最基本的范式,如果數據庫表中所有字段值都是不可分解的原子值,說明該數據庫滿足第一范式
該表就滿足了第一范式的需求,這樣對用戶使用城市進行檢索時就會很方便~
3. 第二范式---確保每一列都和主鍵相關,主要是針對表中設置了聯合主鍵的情況:
第二范式需要確保數據庫表中的每一列都和主鍵相關,而不能只與主鍵的某一部分相關(主要針對聯合主鍵而言)。也就是說在一個數據庫表中,一個表中只能保存一種數據,不可以把多種數據保存在同一張數據庫表中。
比如要設計一個訂單信息表,因為訂單中可能會有多種商品,所以要將訂單編號和商品編號作為數據庫表的聯合主鍵,如下表所示
這樣就產生一個問題:這個表中是以訂單編號和商品編號作為聯合主鍵。這樣在該表中商品名稱、單位、商品價格等信息不與該表的主鍵相關,而僅僅是與商品編號相關。所以在這里違反了第二范式的設計原則。
而如果把這個訂單信息表進行拆分,把商品信息分離到另一個表中,把訂單項目表也分離到另一個表中,就非常完美了。如下所示。
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?4. 第三范式: 確保每一列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關
比如在設計一個訂單數據表的時候,可以將客戶編號作為一個外鍵和訂單表建立相應的關系。而不可以在訂單表中添加關于客戶其它信息(比如姓名、所屬公司等)的字段。如下面這兩個表所示的設計就是一個滿足第三范式的數據庫表。
這樣在查詢訂單信息的時候,就可以使用客戶編號來引用客戶信息表中的記錄,也不必在訂單信息表中多次輸入客戶信息的內容,減小了數據冗余。(也就是兩個表中可以通過外鍵關聯,一張表之可以放該表相關的字段,最多再放一個跟另一張表的主鍵關聯的外鍵)而不能把兩張表的信息直接堆砌在一起
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?5. 第二范式與第三范式的區別:
第二范式是針對聯合主鍵的情況,為了確保每一列都和主鍵相關,需要把融合了很多表信息的那張綜合雜亂無章表拆分成多張表,每一張表之反應與之相關的信息,而第三范式 是針對兩個表有聯合字段時,一張表最多保留另一張表關聯的字段,也就是設為外鍵的那個字段,不可以再添加另一張表的其他字段信息;
第二范式是在一張表中包含了不同實體的屬性,那么必須分成多張表,第三范式時要求已經分好了多張表,一張表只能有另一張表的id 而不可以有其他信息(其他信息一律使用主鍵在另一張表 關聯外鍵中查詢)?
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必須滿足第一范式才能滿足第二范式;
必須同時滿足第一范式 第二范式才能滿足第三范式;
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轉載于:https://www.cnblogs.com/xuanxuanlove/p/9898666.html
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python学习笔记 day44 数据库三范式的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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