java的代碼就不說了，畢竟不是我的主業。

1.c#數據庫連接池Hikari.

? ?(1)動態加載各類數據庫驅動

? （2）支持簡單配置文件

（3）支持按照名稱多數據庫調用

（4）使用簡潔

?單數據庫使用：

HikariConfig hikariConfig = new HikariConfig();
hikariConfig.LoadConfig("Hikari.txt");
HikariDataSource hikariDataSource = new HikariDataSource(hikariConfig);

獲取連接：

hikariDataSource.GetConnection();

連接池管理類獲取

ManagerPool.Instance.GetDbConnection(MySql);

項目地址：

https://github.com/jinyuttt/Hikari.git

2.c#數據庫封裝DBQuerySharp

（1）各類數據庫均有，功能齊備

（2）有SQL,NoSQL樣例，完善了封裝

（3）封裝成了服務化模型。擴展使用和優化

（4）有查詢的緩存優化樣例。

整個包括了SQL數據庫(連接池任意配置)，本地KV數據庫(berkeleydb)，本地SQL數據庫(Sqlite)，內存SQL數據庫(Sqlite)，內存NOSQL數據庫(redis),內存KV存儲（LRU緩存）

（5）相關項目

1.sqilte 2.berkeleydb 3.一般數據庫使用（通過Hikari） 4.redis ? 包含其他項目： 1.序列化 2.通信 3.自定義數據庫連接池

項目地址：

https://github.com/jinyuttt/DBQuerySharp.git

3.本地緩存JYCache

? (1)完全本地換K-V緩存

（2）實現FIFO,LRU,LFU策略

使用示例：

CacheConfig config = new CacheConfig();
config.CacheTime = 1800;//（時間都是秒)
config.Policy = CachePolicy.FIFO;//設置消失策略
ICache<int,int> cache=CacheFactory<int, int>.Create(config);
cache.CacheRemoveListener += Cache_CacheRemoveListener;
cache.Add(1, 1，10);//單獨設置key保持10秒

項目地址：

https://github.com/jinyuttt/JYCache.git

4.Hash一直負載均衡LoadBalanceHash

? (1)實現Hash一致算法。算法原理網上搜索很多，我就不說了。只需要搜索“Hash一致”

（2）這方面我不擅長，主要是參閱網友的東西。我的封裝包括了2個項目。一個是網上原理KetamaHash .

? (3)主要參閱：https://www.cnblogs.com/daizhj/archive/2010/08/24/1807324.html；

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??https://blog.csdn.net/cywosp/article/details/23397179/

?(4)代碼說明

?參考網上的代碼就不說了，一模一樣。主要是MD5+SortedList.

這里說我測試的另外一個組合。MurmurHash+SortedList.這個是充分驗證了效率的。

MurmurHash算法比較快，網上多少MD5.用法基本可以一樣，但是我沒有使用原來進行分組了。底層存儲我測試了SortedDictionary,SortedList以及自定義紅黑樹（gi網友的，可以使用）。他們的主要問題都是在獲取Key右側最近的節點。都沒有提供現成的。所以測試很慢。

最后測試MurmurHash+SortedList.但是多了一層封裝。我將其SortedList與紅黑樹合并（也可以直接自己封裝一個類結構，項目中也有樣例）。在初始化時，數據添加到紅黑樹中。然后通過UpdateSort快速遍歷，將數據導入SortedList存儲使用，這樣就啟用了其中為Hash一致封裝的功能TialNode.但是這里不能使用網上的方法，用linq查詢，太慢。我在內部直接使用二分法進行搜索。后面說原因。采用這種辦法會很快，而且直接返回最右側的一個值。這里強調一個問題，不能使用多線程分片查詢，更加慢。經過測試，每個線程都是一樣的時間，和應該線程直接查詢一樣的時間使用。都是很短的時間大約一個線程30-800（比毫秒還小的那個單位）。我測試使用的分片方法任然在，但是不能使用。這個可能和數據量有關，一個線程的數據量沒有千萬級就不要測試了，二分法的方法已經夠快了，一次干掉一般的數據，沒有幾次就結束了。

最后說說碰上的一個小問題：比較SortedDictionary, SortedList。我推薦一篇文章，是我自己查閱源碼（net core）之后，認為這篇文章是真實的。博文地址：https://blog.csdn.net/ma_jiang/article/details/78600043。我比較認可。也正是由于2者的結構，所以我最后采用SortedList來實現Hash一致。

? 關于這個問題說2點：SortedList內存小，而且是線性數組實現的Key與value。SortedDictionary則是二叉樹。查詢一個是二分法，一個是二叉樹。另外一個困惑是，我采用紅黑樹搜索居然達不到它們2者的速度，我感覺奇怪。后面我再繼續測試吧。

項目地址：

https://github.com/jinyuttt/LoadBalanceHash.git

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轉載于:https://www.cnblogs.com/jinyu20180311/p/10386297.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c#总结最近的几项重要代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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