一共有三種求全排列的方式：

第一種就是只適合用于非可重集的DFS實現

第二種就是可以用于可重集上的劉汝佳書上的代碼

第三種就是STL中的next——permutation

?

在對這三種方式做了比較之后發現：

DFS實現的效率最高，當n = 10的時候耗時才不到2s，但是n = 11的時候耗時14s

這是因為在求排列的時候DFS沒有去判斷這個元素在集合中是否重復的出現過，只是直接的去判斷vis數組

第二種方式劉汝佳的實現方式，效率比較的低，甚至不如STL中的next——permuation函數，但是我猜想STL中的實現方式和劉汝佳的差不多

第三種方式使用的時候必須要先把所要求全排列的集合進行排序。

綜上所述：

以后遇到求全排列的時候，如果是非可重集，那么使用DFS（實際上還是一個遞歸的過程，即分治，結合）

如果是可重集，那么直接使用STL

下面附上第一種和第三種的代碼

//STL實現方式
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<ctime>
using namespace std;const int maxn1 = 100 + 10;
int A1[maxn1];
int main()
{for(int i = 1;i <= 10;i++){A1[i] = i;}do{for(int i = 1;i <= 20;i++){printf("%d ",A1[i]);}printf("\n");}while(next_permutation(A1 + 1,A1 + 1 + 10));printf("%lf",(double)clock()/CLOCKS_PER_SEC);return 0;
}

//有的人把這種實現方式稱作DFS的方式？
//但是DFS雖然是遞歸實現的，但是它在決定下一次遞歸的時候是考慮和當前點的關系的
//所以我更傾向于稱這種方式為遞歸實現的方式
//但是里面還是有很多圖論中的味道的。
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<ctime>
using namespace std;const int maxn = 100 + 10;
int ans[maxn];
int vis[maxn];
int A2[maxn];
void print_permutation1(int cur ,int n)
{if(cur > n){for(int i = 1; i <= n;i++){printf("%d ",ans[i]);}printf("\n");}else for(int i = 1; i <= n;i++){if(!vis[i]){vis[i] = 1;ans[cur] = A2[i];print_permutation1(cur + 1,n);vis[i] = 0;}}
}int main()
{for(int i = 1;i <= 11;i++){A2[i] = i;}memset(vis,0,sizeof(vis));print_permutation1(1,11);printf("%lf",(double)clock()/CLOCKS_PER_SEC);return 0;
}

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轉載于:https://www.cnblogs.com/TorettoRui/p/10466388.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的三种求全排列方式之比较的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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