一般來說池中總線程數是核心池線程數量兩倍，只要確保當核心池有線程停止時，核心池外能有線程進入核心池即可。??

我們所需要關心的主要是核心池線程的數量該如何設置。

自定義線程池代碼

package com.lc.concurrent;
import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;public class MyThreadPoolExecutor {//最大可用的CPU核數public static final int PROCESSORS=Runtime.getRuntime().availableProcessors();//線程最大的空閑存活時間，單位為秒public static final int KEEPALIVETIME=60;//任務緩存隊列長度public static final int BLOCKINGQUEUE_LENGTH=500;public ThreadPoolExecutor createThreadPool(){return new ThreadPoolExecutor(PROCESSORS * 2,PROCESSORS * 4,KEEPALIVETIME,TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<Runnable>(BLOCKINGQUEUE_LENGTH));}
} 

線程中的任務最終是交給CPU的線程去處理的，而CPU可同時處理線程數量大部分是CPU核數的兩倍，運行環境中CPU

的核數我們可以通過Runtime.getRuntime().availableProcessors()這個方法而獲取。理論上來說核心池線程數量應該為

Runtime.getRuntime().availableProcessors()*2，那么結果是否符合我們的預期呢，可以來測試一下（本次測試測試的

是I/O密集型任務，事實上大部分的任務都是I/O密集型的，即大部分任務消耗集中在的輸入輸出。而CPU密集型任務主

要消耗CPU資源進行計算，當任務為CPU密集型時，核心池線程數設置為CPU核數+1即可）

package com.lc.concurrent;import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;public class CreateThreads {public synchronized static void main(String[] args) {System.out.println(MyThreadPoolExecutor.PROCESSORS);new CreateThreads().test();}public synchronized void test(){ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor=new MyThreadPoolExecutor().createThreadPool();for (int i = 0; i <= 100; i++) {MyTask myTask = new MyTask(i);threadPoolExecutor.execute(myTask);}threadPoolExecutor.shutdown();}}class MyTask implements Runnable{private int i;public MyTask(int i){this.i=i;}@Overridepublic void run() {System.out.println("任務"+i+"開始執行"+System.currentTimeMillis());for (int i=0;i<32766;i++){Random random=new Random();int randNum=random.nextInt();int[] a={1,2,3,4,5,6,9,18,290,238,991,100,19,1932,randNum};Arrays.sort(a);Arrays.hashCode(a);Arrays.stream(a);}System.out.println("任務"+i+"結束執行"+System.currentTimeMillis());}
}

本機CPU核數為4，可同時處理8線程，測試結果如下：

   核心池線程數量     執行耗時（毫秒,多次測試結果以/間隔）4                   474/479/4718                   430/436/42112                  432/425/43816                  437/431/44920                  471/481/469

可以發現當線程數量小于CPU核數兩倍時速度明顯較慢，超過兩倍后速度差不多，當核心池數量過多時，速度又會顯著下降

由此可以看出，核心池線程數量大小應在CPU核數兩倍以上且不宜過多。

所以說，將線程池的核心池線程數量配置為CPU核數的兩倍是比較合適的。

轉載于:https://www.cnblogs.com/coder-lichao/p/10931919.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的根据CPU核数合理设置线程池大小的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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