9 - 數據解讀與表達

數據解讀

數據解讀需要選擇一個基點、一個參照系，單獨的一個數值往往不具備價值，它只是數字。
注意點：

1. 關注異常值，并深究WHY?
2. 相互驗證、大膽假設、多方驗證。
3. 把握趨勢或者規律。
4. 歸納總結、數清理明。

數據表達

用恰當的圖表表達，讓圖表會說話。

圖表建議

圖表與關系的匹配

10 - 一些題外話

做數據分析需要有客觀的態度、縝密的邏輯、對業務精通、強烈的好奇心、數據的敏感性、分析方法和工具運用、報告的撰寫和展現。
簡而言之，就是不能抱著僥幸的心理去“偷懶”，依賴主觀意識去“耍流氓”。

對待藥物，拋開劑量談毒性；計算回報，拋開周期談金額；
閱讀書目，拋開難度談頁數；能力評估，拋開經歷談年限；
諸如此類，邏輯混亂，流氓至極！

轉載于:https://www.cnblogs.com/anliven/p/6083956.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Data - 数据思维 - 下篇的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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