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一、同為推薦，大不同！ ???? 不知道同學(xué)們是否經(jīng)常在天貓購物，但是相信大家一定聽過音樂，看過電影，讀過新聞和小說。大家在享受各種娛樂信息的時(shí)候，正在被網(wǎng)站的后臺悄悄地記錄著你的信息，分析著你的偏好，然后向你推薦越來越喜歡的內(nèi)容。整個(gè)過程也許你并沒有明顯的感知，但是你會慢慢上癮，喜歡上它，比如愛上蝦米。這其實(shí)都是推薦算法的功勞。現(xiàn)在，你們也有機(jī)會用自己的算法讓大家愛上購物。但是，音樂推薦、視頻推薦、新聞推薦和品牌推薦的不同之處還是要注意的，要去思考的。 ???? 不都是推薦么？有什么不同的呢？其實(shí)，還是有很多不同點(diǎn)的，我覺得沒有一個(gè)人能把所有的不同點(diǎn)羅列清楚，暫且和大家分享一下我想到的一些點(diǎn)，沒有什么邏輯，主要是拋磚引玉，希望大家能跟帖談?wù)勀銈冋J(rèn)為的不同點(diǎn)。 ???? 1、代價(jià)不同。你推薦給我一首歌，不好聽，大不了換一首，不好聽，再換，最后總能找到自己喜歡的歌。可是購物呢，你推薦我一個(gè)服裝品牌，我花了半個(gè)月的伙食費(fèi)買了，等待了幾天，到貨后發(fā)現(xiàn)不滿意，怎么辦？扔掉？太可惜了！穿在身上？天天別扭！退掉？還要再花點(diǎn)郵費(fèi)！不管結(jié)局怎們樣，總之不爽。如果是買個(gè)家居什么的，不喜歡的話，可能后悔一輩子。所以購物的用戶體驗(yàn)周期要遠(yuǎn)長于音樂、影視推薦。推薦的試錯(cuò)成本很大。 ???? 2、需求的單一性與喜好的相似性。喜歡看動作片，那么相似的動作片我都能看一遍。但是購物就不同了，購物更多的是剛需，喜歡可愛的衣服，一般人也不會把所有喜歡的可愛的衣服都買下來，更多的是每個(gè)季節(jié)只買一件。家居類的頻次就低了，可能一輩子就買一次。不同的類目的需求頻率是不一樣的。 ???? 還有很多不同的點(diǎn)，這里不再贅述。找不同有什么用？當(dāng)然是算法選擇了，通過上面的2個(gè)不同的點(diǎn)，你還會用協(xié)同過濾么？ ? 二、活用數(shù)據(jù)，不要被數(shù)據(jù)綁架！ ???? 大家一談到大數(shù)據(jù)就興奮，數(shù)據(jù)就是資產(chǎn)，數(shù)據(jù)就是財(cái)富。 ???? 其實(shí)，大就是少，越是真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量就越大，可用的信息比例就越少，更多的是噪音數(shù)據(jù)。 ???? 玩大數(shù)據(jù)和玩實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)有啥不同？夸張點(diǎn)，就是大海撈針和試管捉魚的不同！如果沒有找到適合的信號探測方法，很難找到那根你要的針。 ???? 如果你擬合了噪音數(shù)據(jù)，那就被數(shù)據(jù)綁架了，所以不要只看數(shù)據(jù)，更多地從思考一下業(yè)務(wù)。 ?????相關(guān)與因果 ???? 最近有本書很火，里面提到一個(gè)論點(diǎn)，大概意思是：大數(shù)據(jù)更重視相關(guān)，不關(guān)心因果。大家不要迷信這些話。我舉幾個(gè)例子：1）你如果看數(shù)據(jù)，手機(jī)和手機(jī)配件的相關(guān)性一定很大，如果一個(gè)人買了手機(jī)，你推薦手機(jī)配件是合理的，但是如果一個(gè)人買了手機(jī)配件，你去推薦手機(jī)就有點(diǎn)弱智了。2）孕婦裝和奶粉的相關(guān)性也許很大，但是買了奶粉的人，推孕婦裝就不合適了。所以買了又買的又字不是同時(shí)的意思，是條件的意思。 ???? 人的消費(fèi)行為是有規(guī)律的，比如：隨著收入的增加會越來越重視品牌，在人生的不同階段會買不同類目的商品等等；人的消費(fèi)有心理學(xué)現(xiàn)象的，比如：從眾購買，容易受限時(shí)秒殺等活動影響等。 ?????信號與噪聲 ???? 信息就像能量一樣，總會衰減，最終退化成毫無意義的噪聲。我昨天點(diǎn)擊了某個(gè)品牌，說明可能想買，但是如果是上個(gè)月點(diǎn)擊的，和現(xiàn)在會不會買基本上沒有多大關(guān)系了。 ???? 對品牌A點(diǎn)擊了1次，對品牌B點(diǎn)擊了10次，是更喜歡品牌B，還是猶豫不決？需要通過數(shù)據(jù)去分析，要結(jié)合其它指標(biāo)對判定。 ???? 點(diǎn)擊了某個(gè)品牌是想買，還是過來看看賣家是否發(fā)貨？或者沒到貨前，再品味一下？ ???? 所以，真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處處都是噪聲。 ???? 活用數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)有業(yè)務(wù)含義的特征體系，是構(gòu)造魯棒模型的基礎(chǔ)！

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自我介紹： 算者：ADD大賽內(nèi)部賽冠軍拓?fù)潢?duì)隊(duì)長。阿里巴巴商務(wù)智能部數(shù)據(jù)分析專家。曾就職于中科院自動化所復(fù)雜系統(tǒng)與智能科學(xué)實(shí)驗(yàn)室、光大銀行總行、百度； 冠軍隊(duì)其它成員： 楚蠻：學(xué)習(xí)于中科院計(jì)算所感知課題組，曾就職于雅虎北京研究院，百度等公司，現(xiàn)在在阿里巴巴聚劃算數(shù)據(jù)挖掘崗位； 小法：曾就職神州數(shù)碼、百度、現(xiàn)就職于阿里媽媽事業(yè)部，從事項(xiàng)目工程相關(guān)工作，平時(shí)喜歡打球、dota。

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總結(jié)

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