算法思路

1. 插入排序的改進版，選擇插入距離遠的元素
2. 選擇一個間距，將序列分成很多子序列并行插入排序
3. 降低間距，并重復插入元素，直到間距將為1，完成排序。

算法實現

void shell_sort(vector<int> &arr, int beg, int gap) {//gap為1時即直接插入排序for (int i = beg + gap; i< arr.size(); i += gap) {int tem = arr[i];int j = i - gap;for (;j >=0 && tem < arr[j]; j -= gap) {arr[j+gap] = arr[j];}arr[j+gap] = tem;}
}void shell(vector<int> &arr) {int gap = arr.size() / 2;while(gap > 0) {int beg = gap - 1;while(beg >=0) {//使用當前gap，將所有元素位置按照要求進行調整shell_sort(arr, beg, gap);beg --;}gap /= 2;}
}

算法分析

時間復雜度：時間復雜度和增量gap有關，當gap為1時，為直接插入排序O(n^2)
希爾排序開始時增量較大，分組較多，每組的記錄數目少，各組直接插入較快
gap逐漸減小，分組減少，各組記錄的數目增多，但由于已按照d[i-1]進行排序，則新的排序數組效率也很高；
希爾排序整體的時間復雜度為O(n^3/2)

空間復雜度：O(1)保存元素

總結

以上是生活随笔為你收集整理的希尔排序 算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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