初學者用Python完成機器學習課程

你會學到:
Python上的主機器學習
進行有力的分析
做出準確的預測
制作健壯的機器學習模型
將機器學習用于個人目的
建立一支強大的機器學習模型大軍，并知道如何將它們結合起來解決任何問題
使用K-均值聚類、支持向量機(SVM)、KNN、決策樹、樸素貝葉斯和主成分分析對數據進行分類
清理您的輸入數據以移除異常值

MP4 |視頻:h264，1280×720 |音頻:AAC，44.1 KHz，2 Ch
語言：英語+中英文字幕（根據原英文字幕機譯更準確） |時長:33節課(13h 11m) |大小解壓后:5.29 GB

要求
不需要以前的經驗，你會知道需要什么。(基本的python知識肯定會增加你快速學習的機會)

描述
機器學習和人工智能(AI)無處不在；如果你想知道像谷歌、亞馬遜，甚至Udemy這樣的公司是如何從海量數據集中提取意義和見解的，那么這門數據科學課程將為你提供所需的基礎知識。數據科學家是收入最高的工作之一，根據Glassdoor和the的數據，他們的平均工資為12萬美元。那只是平均水平！這不僅僅是錢的問題，這也是一項有趣的工作！
?

?

如果你有一些編程或腳本經驗，本課程將教你技術行業中真實數據科學家和機器學習從業者使用的技術，并為你進入這一熱門職業道路做準備。

每個概念都用簡單的英語介紹，避免混淆數學符號和行話。然后使用您可以實驗和構建的Python代碼以及您可以保存以供將來參考的注釋來演示它。在這門課程中，你不會發現這些算法的學術的、深入的數學覆蓋——重點是對它們的實際理解和應用。最后，你會有一個最終項目來應用你所學的知識！

我們的學習回顧:非常好的課程。精確而有條理的陳述。完整的課程充滿了大量的學習，不僅是理論上的，還有實際的例子。Risabh先生非常友好地分享了他的實踐經驗和數據科學家/ML工程師面臨的實際問題。“深度學習的倫理”這個話題真的是每個人都必須遵循的金塊。謝謝1室和自拍學院的精彩課程。

這門課是給誰的
初學Python的開發人員熱衷于學習機器學習和數據科學
任何對機器學習感興趣的人。
至少有高中數學知識并想開始學習機器學習的學生。
任何中級水平的人，他們知道機器學習的基礎，包括像線性回歸或邏輯回歸這樣的經典算法，但是他們想了解更多關于機器學習的知識，探索機器學習的所有不同領域。
任何不太擅長編碼，但對機器學習感興趣并希望輕松將其應用于數據集的人。
任何想在數據科學領域開始職業生涯的大學生。
任何想要提升機器學習水平的數據分析師。
任何想通過使用強大的機器學習工具為業務創造附加值的人。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的用Python和项目进行机器学习(初学者) Machine Learning A-Z with Python with Project (Beginner)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。