c/c++老版本的rand（）存在一定的問題，在轉換rand隨機數的范圍，類型或者分布時，常常會引入非隨機性。

定義在<random> 中的隨機數庫通過一組協作類來解決這類問題：隨機數引擎 和 隨機數分布類

一個給定的隨機數發生器一直會生成相同的隨機數序列。一個函數如果定義了局部的隨機數發生器，應該將（引擎和分布對象）定義為 static 的。否則每次調用函數都會生成相同的序列。

隨機數發生器會生成相同的隨機數序列這一個特性在調試 中很有用。?
一旦我們調試完畢，我們通常希望每次運行程序都會生成不同的隨機結果，可以通過提供一個 種子 來達到這一目的。

有兩種設置種子的方式：?
1. 創建引擎對象時提供種子 Engine e(s);?
2. 調用引擎的 seed 成員 e.seed(s);

最常用的是調用系統函數 time ， 定義在 <ctime> ，單位是秒計

default_random_engine e(time(0));    //稍微隨機些種子

#include <vector>
#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>std::vector<unsigned> randomGenerate(const unsigned low, const unsigned high)
{static std::default_random_engine e(time(0));static std::uniform_int_distribution<unsigned> u(low, high);std::vector<unsigned> vec;for (int i = 0; i < 10; i++)vec.push_back(u(e));return vec;
}int main()
{for (int i = 0; i < 10; i++) {std::vector<unsigned> vec = randomGenerate(0, 30);for (auto &i : vec)std::cout << i << " ";std::cout << std::endl;}return 0;
}

或者可以用高斯正態分布

inline float NormalRandom(float mu = 0.f, float sigma = 1.f)
{static std::default_random_engine generator;static std::normal_distribution<float> distribution(mu, sigma);//gaussin distributionreturn distribution(generator);
}

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c++11随机数产生器default_random_engine的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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