大數(shù)據(jù)經(jīng)過多年的發(fā)展，目前在概念上已經(jīng)有了更多的含義，從不同的角度來看待大數(shù)據(jù)也會有不同的定義，但是總的來說，大數(shù)據(jù)可以用三個方面來進行概括，其一是“新的價值領域”;其二是“數(shù)據(jù)價值化”;其三是“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎”。

大數(shù)據(jù)之所以受到了廣泛的關注，一個重要的原因就是大數(shù)據(jù)開辟了新的價值領域，這一點是非常關鍵的。新的價值領域就會打造一系列生態(tài)體系，而生態(tài)體系又會孕育出大量不同的商業(yè)模式，而這個過程也會伴隨著大量的創(chuàng)新，所以當前基于大數(shù)據(jù)的創(chuàng)業(yè)項目也非常多。大數(shù)據(jù)讓互聯(lián)網(wǎng)(物聯(lián)網(wǎng))上源源不斷的數(shù)據(jù)擁有了價值，讓整個社會對于互聯(lián)網(wǎng)有了新的認知。

大數(shù)據(jù)技術主要圍繞“數(shù)據(jù)價值化”這個核心來展開，涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等技術。數(shù)據(jù)采集技術涉及到物聯(lián)網(wǎng)技術，實際上物聯(lián)網(wǎng)也是大數(shù)據(jù)主要的數(shù)據(jù)來源，所以大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)的關系也非常密切，也可以說沒有物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展就不會有大數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)整理技術最常見的就是數(shù)據(jù)清洗，常規(guī)的數(shù)據(jù)清洗技術涉及到正則表達式和Sql語言的運用，以及根據(jù)具體的業(yè)務規(guī)則對于數(shù)據(jù)的合理性、真實性和完整性進行甄別。數(shù)據(jù)存儲技術主要涉及到數(shù)據(jù)庫技術，既包括Sql數(shù)據(jù)庫也包括NoSql數(shù)據(jù)庫。

數(shù)據(jù)分析技術是大數(shù)據(jù)技術體系的核心環(huán)節(jié)之一，數(shù)據(jù)分析需要根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型采用不同的分析技術，目前主要的數(shù)據(jù)分析方式包括統(tǒng)計學分析方式和機器學習方式。掌握一定的算法知識和編程知識是數(shù)據(jù)分析的前提，對于初學者來說，可以從Python語言開始學起，進而學習如何采用Python語言完成算法實現(xiàn)和訓練。

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總結(jié)

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