“你學(xué)啥專業(yè)？”
“計算機(jī)科學(xué)?！?br />“幫我修電腦吧?！?br />“……”

現(xiàn)實(shí)中——

金融專業(yè)的被問炒股
土木專業(yè)的被問裝修
天文專業(yè)的被問運(yùn)程
醫(yī)學(xué)專業(yè)的被問藥方
……

很顯然，這是認(rèn)知差異的誤解。

但這也反映了一個現(xiàn)實(shí)問題：

學(xué)科知識與生活應(yīng)用之間，差了不止一個大學(xué)生。

譬如計算機(jī)專業(yè)，會教：組成原理、操作系統(tǒng)、程序設(shè)計，以及數(shù)理邏輯……

但不會教：裝電腦、裝系統(tǒng)、裝程序、office……

計算機(jī)專業(yè)角度，電腦、手機(jī)、平板、機(jī)器人基本一致：

都是芯片、主板、存儲、輸入、輸出、電源的組合。

但實(shí)踐中，手機(jī)電腦插口不同，封裝螺絲也不一樣。

學(xué)計算機(jī)的你，連自己的手機(jī)都拆不了。

專業(yè)課知識，像沒兌飲料的威士忌，濃度高，易上頭。

一個例子：“電腦上網(wǎng)慢，怎么辦？”

• 《計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》：網(wǎng)絡(luò)分七層，每層按具體協(xié)議工作；
• 《操作系統(tǒng)》：計算機(jī)資源被統(tǒng)一管理、分配和調(diào)度；
• 《程序設(shè)計》：設(shè)計算法，寫出能讓機(jī)器執(zhí)行的代碼；

沒有一門計算機(jī)專業(yè)課能直接回答。

你還在“套公式”解題，隔壁電腦城小哥已經(jīng)搞定。

還有個“博士和農(nóng)民工”的故事。

某帶盒香皂生產(chǎn)線有缺陷，常有漏裝肥皂現(xiàn)象。
博士組建攻關(guān)組，花費(fèi)近百萬設(shè)計多學(xué)科聯(lián)動方案：
空香皂盒經(jīng)過時，探測器報警，機(jī)械手臂拿起空盒。
農(nóng)民工憑“直覺”，花200塊買了臺大功率風(fēng)扇，
放生產(chǎn)線旁“呼呼呼”一頓吹，空盒字紛紛落地。

“專業(yè)比不過直覺”的現(xiàn)象背后，隱藏著兩種解題思想：

自頂向下（Top-Down）

自底向上（Bottom-Up）

一、自頂向下

在《有一種執(zhí)著，叫“我要學(xué)編程”》里提到的“分而治之”，就是一種自頂向下的解題思想。

它是通用思想，不僅用在編程，還被用在架構(gòu)設(shè)計、項(xiàng)目管理、目標(biāo)分解等。

“套公式”的過程，其實(shí)就是在自頂向下解題。

邏輯學(xué)稱為“演繹”：從一般到特殊。

解決問題時，從“通用知識”——“注入信息”——“獲得結(jié)論”

比如解決“上網(wǎng)慢”，

• 通用知識：“計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層，承載兩臺主機(jī)間的應(yīng)用服務(wù)?！?/li>
• 注入信息：“在PC電腦，用瀏覽器訪問某個網(wǎng)站?！?/li>
• 獲得結(jié)論：“我們在用HTTP協(xié)議與某網(wǎng)站通信?！?/li>
• 接著我們檢查協(xié)議是否正常，再注入更多信息獲得更多結(jié)論，直到問題解決。

這樣的演繹在邏輯上并不嚴(yán)謹(jǐn)，但足以表達(dá)我們自頂向下的解題過程。

每一次演繹，都會增加多個具體情況，每一個都要去判斷。

于是你發(fā)現(xiàn)，自己陷入了一個指數(shù)級“信息風(fēng)暴”，

窮盡一生也未必能找到答案。

這就是所謂“把問題復(fù)雜化。”

二、自底向上

與自頂向下相對應(yīng)的解題思想，是自底向上。

邏輯學(xué)，稱為“歸納”：從特殊到一般。

這解題思想更貼近我們?nèi)粘Ｋ季S方式。

“上網(wǎng)慢”？那就把所有遇到過的原因列出來。

• 緩存太多，機(jī)械磁盤太卡
• 自帶域名解析服務(wù)器太慢
• 代理服務(wù)器慢
• 流氓軟件
• 網(wǎng)卡壞了
• 運(yùn)營商網(wǎng)速慢
• 網(wǎng)站出故障
• ……

然后，用排除法一個個試。

很簡單，大部分人都會。

以前網(wǎng)絡(luò)不發(fā)達(dá)，電腦城小哥靠師徒傳承，壟斷“修電腦”。

現(xiàn)在，普通人隨手網(wǎng)上一查，唾手可得。

不僅修電腦

• 手機(jī)屏幕碎了？某寶買新的，店家還會給教程。
• 想吃新鮮蛋糕？某廚房教程，買好配料就能做。
• 學(xué)辦公軟件？某站視頻有教，再不會找專家問。
• ……

對于具體問題，信息獲取已成為每個人的基本生存能力。

自底向上的解題思想，是不是比自頂向下更優(yōu)秀？

或者說計算機(jī)專業(yè)知識木有用了？

三、知識無用？

這也是當(dāng)前很多大學(xué)生的困惑：

學(xué)那么多“經(jīng)典”知識，在工作崗位上完全派不上用場。

電腦城小哥更快解決問題的前提至少有兩個：

1. 上網(wǎng)功能較穩(wěn)定；

2. 遇到問題較集中。

前提1 把大部分軟硬件功能損壞的可能性降到最低；

前提2 把常見問題歸為一張清單。

于是，問題似乎很容易解決。

但，如果遇到問題不具備這兩個前提，又該如何？

窮盡了清單所有條目，問題依舊。

這時，你只能期盼某位高手到來，或者直接放棄。

知識，是信息的抽象。

人類，因?yàn)榫邆涑橄竽芰?#xff0c;才能直接學(xué)習(xí)知識。

我們用抽象提取知識，應(yīng)用時再注入具體信息。

知識是信息壓縮容器，就像龍珠里的萬能膠囊：

物理世界中大部分定律源于觀察實(shí)驗(yàn)，如牛頓第二定律。

歷經(jīng)百年實(shí)踐，計算機(jī)才從打孔機(jī)演變?yōu)椤爸悄軝C(jī)”。

所以，自頂向下和自底向上兩種解題思路，伴隨人類實(shí)踐與學(xué)習(xí)，相輔相成。

在這個信息爆炸時代，學(xué)習(xí)是每個人壓縮信息的必備武器。

那如何才能提高學(xué)習(xí)能力？

四、模仿學(xué)習(xí)

如果我們觀察小朋友學(xué)習(xí)，就會發(fā)現(xiàn)：

最原始的學(xué)習(xí)方式就是模仿。

他們會模仿大人說話，也會模仿大人動作。

模仿，就是獲取信息后直接應(yīng)用。

當(dāng)我們準(zhǔn)備掌握一項(xiàng)新技能，第一步往往都是模仿。

比如，對著字帖練字、照著原畫臨摹、看著教練運(yùn)球……

也有對著視頻學(xué)軟件。

模仿的前提，是有參考物，也就是得有“抄”的對象。

信息化時代，不怕沒對象，就怕找不到。

幸好，信息工具也在持續(xù)創(chuàng)新。

從最早電信黃頁，到門戶網(wǎng)站，再到搜索引擎，以及現(xiàn)在的信息流推薦。

這些技術(shù)工具在做同一件事：提升信息獲取效率。

互聯(lián)網(wǎng)平臺間的競爭，從功能，到內(nèi)容，再到內(nèi)容生產(chǎn)者，從未停歇。

如今，誰有優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，誰能持續(xù)擁有內(nèi)容源，成了流量競爭關(guān)鍵。

除了要熟練使用搜索技巧，我們還得了解內(nèi)容分布。

比如，用搜狗微信找公眾號內(nèi)容，用天眼查或企查查找企業(yè)信息，還有各行業(yè)垂直社區(qū)……

用好這些工具，我們就能快速找到信息。

但，

• 復(fù)雜的問題未必能直接找到答案；
• 獲得的信息未必可以被直接模仿。

因?yàn)?#xff0c;每個人知識積累不同，我們說話會自帶信息過濾。

高手對話，往往不會夾帶過多具體信息。

就像這樣：

所以，我們得學(xué)會分解知識。

五、知識分解

我們學(xué)騎車、學(xué)游泳、學(xué)畫畫……往往不是一氣呵成，而是伴隨“動作分解”。

“動作分解”，其實(shí)就是用“分而治之”的思路解題。

我們把“大知識點(diǎn)”分解到“小知識點(diǎn)”，然后分別學(xué)習(xí)。

知識積累因人而異，所以分解方式也不同。

教育所說“因材施教”，正是這個道理。

所以，我們需要學(xué)習(xí)“學(xué)習(xí)”，才能更好學(xué)習(xí)。

看，就像編程語言有“高級”之分，知識也有級別概念。

既然“學(xué)習(xí)”本身可以被學(xué)習(xí)，那有沒有輔助工具呢？

有，就是我們常說的“學(xué)習(xí)方法”。

搜索引擎可以給出大量“學(xué)習(xí)方法”相關(guān)內(nèi)容，但它還無法告訴你哪些更適合。

你會找到一堆“高手技巧”，洋洋灑灑幾萬字，得來大半是雞湯。

目前被廣泛采納的學(xué)習(xí)方法，主要有2個：

思維導(dǎo)圖

費(fèi)曼學(xué)習(xí)

六、思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖采用結(jié)構(gòu)化信息組織形式。

學(xué)習(xí)過程中，你可以用“關(guān)鍵詞”創(chuàng)建節(jié)點(diǎn)，然后圍繞“是什么”、“有什么用”、“怎么用”等問題描述它。

思維導(dǎo)圖最大的作用不是幫我們儲存信息，而是輔助我們發(fā)現(xiàn)規(guī)律，從繁雜信息中提取知識。

它是一種大腦思考輔助工具。

借助思維導(dǎo)圖，我們還可以從全局視角看知識結(jié)構(gòu)。

尤其在知識分解時，我們更容易從中發(fā)現(xiàn)同類信息背后的知識，進(jìn)一步提升學(xué)習(xí)效率。

初學(xué)者經(jīng)常會進(jìn)入一個誤區(qū)：直接收藏別人整理好的“思維導(dǎo)圖”，以為這樣學(xué)習(xí)起來更快。

其實(shí)，那些整理好的思維導(dǎo)圖文件，對你而言只是一種信息，而非知識本身。

別人的輸出，只能作為你的輸入。思維導(dǎo)圖是幫助你“消化“。

另一個學(xué)習(xí)方法，是費(fèi)曼學(xué)習(xí)法，它經(jīng)常被人稱作是“最好、最快、最牛、最有效”的“終極”學(xué)習(xí)方法。

七、費(fèi)曼學(xué)習(xí)

費(fèi)曼學(xué)習(xí)法最大特點(diǎn)，是“以教促學(xué)”，

即通過“教會別人”來掌握知識。

生活中，當(dāng)我們向別人解釋知識時，免不了要舉例給對方聽。

當(dāng)對方聽得懂例子，他就能理解；反之，你還得繼續(xù)舉其他例子。

也就是說，你得舉對方“懂”的例子，才能把知識“傳授”給對方。

當(dāng)你倆信息不在一個”頻道“時，就會有討論。

討論過程也是信息同步過程，讓你倆能更“懂”對方。

于是你就有機(jī)會從對方角度舉例。

這樣的例子，對你而言，是新信息輸入，也是對已有知識的檢驗(yàn)。

當(dāng)知識經(jīng)受住新例子檢驗(yàn)，你也加強(qiáng)了知識的理解和掌握；

當(dāng)新例子打破了原有知識，可以幫你糾正錯誤，重塑知識。

所以，用費(fèi)曼學(xué)習(xí)法“教會別人”，也會獲得更多案例，強(qiáng)化知識。

八、總結(jié)

知識是信息的壓縮膠囊，應(yīng)用時注入具體信息。

“自頂向下”和“自底向上”解題思想相輔相成，對應(yīng)邏輯演繹歸納。

學(xué)習(xí)源于模仿，借助工具可以快速對標(biāo)。

學(xué)習(xí)復(fù)雜知識，可以先分解，再學(xué)習(xí)。

思維導(dǎo)圖和費(fèi)曼學(xué)習(xí)是兩大學(xué)習(xí)輔助神器。

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我們生活在一個充滿問題的世界；

我們也生活在一個知識泛濫的時代。

我們從未如此全面地看清世界；

我們也從未如此無力地害怕未知。

沒了章法，我們會心生恐懼。

但又有多少問題，會有標(biāo)準(zhǔn)答案？

人生，是一場充滿知識的旅途。

解決問題，需要知識厚積，更需要實(shí)踐創(chuàng)新。

END

我學(xué)計算機(jī)，也會修電腦?mp.weixin.qq.com

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大学计算机思维导图_我学计算机，也会修电脑的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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