ELK:(ELK 由 ElasticSearch 、 Logstash 和 Kiabana 三個開源工具組成),Elasticsearch用于存儲日志信息，Logstash用于收集日志，Kibana用于圖形化展示。

上一節我們介紹了如何使用docker-compose搭建ELK日志分析系統。傳送門：傳說中的ELK日志分析系統，手把手教你

本節我們介紹SpringBoot項目如何接入ELK日志分析系統。

新建springboot項目

• POM.xml(引入logstash,此處springboot項目使用logback作為日志框架)

net.logstash.logback    logstash-logback-encoder    6.1

• logback-spring.xml(修改logback配置文件)

    192.168.85.128:4560......    ......    

168.85.128:4560對應我們剛剛搭建的Logstash地址。

• 配置Kiabana

1. 訪問http://192.168.85.128:5601/
2. Kibana管理界面點擊左側Management,點擊 Kinaba Index Patterns
3. 在Index pattern里輸入我們在logstash配置文件logstash-kiki.conf里output.index指定的值kiki-logstash-*,點擊下一步，注意，這里需要檢查elasticsearch中是否有匹配數據。
   所以，需要按上面的步驟創建springboot項目并啟動，否則無法點擊Next Step。
4. 點擊Next Step，在下拉框里選擇@timestamp
5. 點擊 Create index patterns

• 創建測試Controller

這個是我的測試，大家可以隨便寫，返回個hello word即可。

package com.sxdx.sso.resource.one.controller;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;import java.security.Principal;import java.util.HashMap;import java.util.Map;@Slf4j@RestControllerpublic class OneController {    @GetMapping("/user")    public Principal user(Principal principal) {        log.info("獲取當前登錄人信息");        return principal;    }}

驗證

使用postman訪問 localhost:8002/one/user。查看是否搜集到了日志數據。

可以看到已經獲取到了日志數據。這樣我們就可以直接使用ELK匯總分析日志了。

座右銘：學然后知不足,教然后知困。知不足,然后能自反也;知困,然后能自強也。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的qt能使用logback_使用ELK系统分析SpringBoot日志的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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