膨脹與腐蝕的主要功能：

? ? 1.消除噪聲；

? ? 2.分割出獨(dú)立像素，在圖像中連接相鄰元素；

? ? 3.尋找圖像中明顯的極大值區(qū)域和極小值區(qū)域；

? ? 4.求圖像梯度；

?

膨脹是求局部最大值的操作；

膨脹和腐蝕操作都是將圖像A（或區(qū)域A）與一個(gè)核B進(jìn)行卷積；

核可以為任意大小和形狀，擁有一個(gè)單獨(dú)定義出來(lái)的參考點(diǎn)——錨點(diǎn)，錨點(diǎn)通常為核的中心點(diǎn)，可自定義。

?

膨脹原理：在核B覆蓋的區(qū)域選擇像素值點(diǎn)最大的點(diǎn)，把這個(gè)值賦予給錨點(diǎn)。

從而會(huì)導(dǎo)致高亮的部分逐漸擴(kuò)大（因?yàn)榘咨禐?/span>255，黑色色值為0，每次取最大值再賦予錨點(diǎn)，便會(huì)使亮的部分增加）

?

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat img1, img2;img1 = imread("H:\\1.jpg");imshow("原始圖", img1);//定義一個(gè)核Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));//使用膨脹函數(shù)dilate (img1, img2, element);imshow("效果圖", img2);waitKey(0);
}

運(yùn)行結(jié)果：

開(kāi)運(yùn)算：先腐蝕后膨脹

#include<opencv2\opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;int main()
{Mat img1, img2,img3;img1 = imread("H:\\1.jpg");imshow("原始圖", img1);//定義一個(gè)核Mat element = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5, 5));//使用膨脹函數(shù)erode (img1, img2, element);dilate(img2, img3, element);imshow("腐蝕", img2);imshow("開(kāi)運(yùn)算", img3);waitKey(0);
}

閉運(yùn)算：與開(kāi)運(yùn)算相反，過(guò)程為先膨脹后腐蝕

膨脹后高亮區(qū)域擴(kuò)大，擴(kuò)大后再進(jìn)行腐蝕，此時(shí)暗淡部分較少腐蝕的效果會(huì)比較低，總體主要為膨脹。

形態(tài)學(xué)梯度是膨脹圖和腐蝕圖之差：膨脹-腐蝕

頂帽運(yùn)算是將原圖減去開(kāi)運(yùn)算的結(jié)果

黑帽是閉運(yùn)算減去原圖的結(jié)果。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV——膨胀与腐蚀的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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