前言

? ? opencv中很多數據結構為了達到內存使用的最優化，通常都會用它最小上限的空間來分配變量，有的數據結構也會因為圖像文件格式的關系而給予適當的變量，因此需要知道它們聲明的空間大小來配置適當的變量。一 般標準的圖片，為RGB格式它們的大小為8bits格式，范圍為0~255,對一個int空間的類型來說實在是太小，整整浪費了24bits的空間,假設有個640*480的BMP文件空間存儲內存,那整整浪費了640*480*3*(32-8)bits的內存空間,總共浪費了2.6MB!，也就是那 2.6MB內什么東西都沒存儲，如果今天以8bits的格式來存儲則只使用到0.6MB的內存而已(640*480*3*(8)+54 bits)，因此，對于文件格式的對應是一件很重要的事.

? ?在這邊除了要考慮bits的空間大小外，還要考慮使用類型的正負號的問題，一般的圖像文件是不存在負號的，如果今天即使選則正確的空間大小，可是出現的結果卻是負的，那就功虧一簣了。這里除了Float及double類型，char，int,short int都是用二的補數表示法,它們不具正負號bit,而Float,double則是用IEEE 754,在第32bit,64bit上有一個正負號bit.

具體內容

float:??4字節，6-7位有效數字 -3.4E-38 到 3.4E38 ? ?

double: 8字節，15~16位有效數字 -1.7E-308 到 1.7E308

cvCreateImage()及cvCreateMat()對應

1.Unsigned 8bits(一般的圖像文件格式使用的大小)
IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_8U
CvMat數據結構參數：CV_8UC1，CV_8UC2，CV_8UC3，CV_8UC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
uchar	8bits	0~255	(OpenCV缺省變量,同等unsigned char)
unsigned char	8bits	0~255	?

2.Signed 8bits
IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_8S
CvMat數據結構參數：CV_8SC1，CV_8SC2，CV_8SC3，CV_8SC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
char	8bits	-128~127	?

3.Unsigned 16bits
IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_16U
CvMat數據結構參數：CV_16UC1，CV_16UC2，CV_16UC3，CV_16UC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
ushort	16bits	0~65535	(OpenCV缺省變量,同等unsigned short int)
unsigned short int	16bits	0~65535	(unsigned short)

4.Signed 16bits
IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_16S
CvMat數據結構參數：CV_16SC1，CV_16SC2，CV_16SC3，CV_16SC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
short int	16bits	-32768~32767	(short)

5.Signed 32bits
IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_32S
CvMat數據結構參數：CV_32SC1，CV_32SC2，CV_32SC3，CV_32SC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
int	32bits	-2147483648~2147483647	(long)

6.Float 32bits

IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_32F
CvMat數據結構參數：CV_32FC1，CV_32FC2，CV_32FC3，CV_32FC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
float	32bits	1.18*10-38~3.40*1038	?

7.Double 64bits

CvMat數據結構參數：CV_64FC1，CV_64FC2，CV_64FC3，CV_64FC4

變量類型	空間大小	范圍	其他
double	64bits	2.23*10-308~1.79*10308	?

8.Unsigned 1bit

IplImage數據結構參數：IPL_DEPTH_1U

變量類型	空間大小	范圍	其他
bool	1bit	0~1	?

其他變量對應

1.Signed 64bits

int64

long long

2.Unsigned 64 bits

uint64

unsigned long long

?

轉自

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV Mat数据类型及位数总结的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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