【python】一次移动平均算法
生活随笔
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【python】一次移动平均算法
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
python實現(xiàn)一次移動平均算法
python實現(xiàn)一次移動平均,代碼如下,可直接運行:
import pandas as pd #導(dǎo)入數(shù)據(jù)分析包并命名為pd
import itertools
import numpy as np
from collections import deque#data = pd.read_csv('train1.csv') #讀取數(shù)據(jù)
#print(data)
#datay = data['Count']
#print(y)def moving_average(data_array, n):it = iter(data_array)d = deque(itertools.islice(it, n - 1))print(d)s = sum(d)d.appendleft(0)for elem in it:s += elem - d.popleft()d.append(elem)yield s / nif __name__ == '__main__':lst = [12,43,64,94,154,192,255]it = moving_average(lst,3)print(list(it))
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【python】一次移动平均算法的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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