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一、讀取圖像

二、BGR轉RGB

三、plt畫板顯示圖像

總代碼

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一、讀取圖像

import cv2# 讀取圖像
img1 = cv2.imread("Resource/test11.jpg")
img2 = cv2.imread("Resource/test11.jpg", 0)

二、BGR轉RGB

# BGR轉RGB（opencv的色彩空間是BGR，plt色彩空間是RGB）
b, g, r = cv2.split(img1)
img1 = cv2.merge([r,g,b])

否則會是這種RGB色彩空間錯亂的圖：

三、plt畫板顯示圖像

# plt畫板顯示圖像
f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
# 1：行個數     2：列個數       figsize：圖表大小ax[0][0].set_title('1')         # 設置標題
ax[0][0].imshow(img1, "gray")   # 在對應框內顯示圖片ax[0][1].set_title('2')         # 設置標題
ax[x][y].axis('off')            # 隱藏坐標軸
ax[0][1].imshow(img2, "gray")   # 顯示圖像
# 注："gray"是有效名，不能亂寫#顯示plt畫板
plt.show()

?注：plt中的imshow()，第二個參數不能隨便填，是固定的那些： （只能在這里面選）

結果：?

總代碼

# plt圖表
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2# 讀取圖像
img1 = cv2.imread("Resource/test11.jpg")
img2 = cv2.imread("Resource/test11.jpg", 0)# BGR轉RGB（opencv的色彩空間是BGR，plt色彩空間是RGB）
b, g, r = cv2.split(img1)
img1 = cv2.merge([r,g,b])# plt畫板顯示圖像
f, ax = plt.subplots(2, 2, figsize=(5, 5))
# 1：行個數     2：列個數       figsize：圖表大小ax[0][0].set_title('1')         # 設置標題
ax[0][0].imshow(img1, "gray")   # 在對應框內顯示圖片ax[0][1].set_title('2')         # 設置標題
ax[x][y].axis('off')            # 隱藏坐標軸
ax[0][1].imshow(img2, "gray")   # 顯示圖像
# 注："gray"是有效名，不能亂寫#顯示plt畫板
plt.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python -- plt图表的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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