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opencv3.2 在Ubuntu下的编译安装

發布時間：2023/11/27 生活经验 30 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 opencv3.2 在Ubuntu下的编译安装小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

網上也看到很多人寫的編譯方法，應該也都是可以的，只是不知道是否權威，我找到了官方的編譯安裝指導，原文鏈接為

http://docs.opencv.org/trunk/d7/d9f/tutorial_linux_install.html

如果英文比較好的話，建議直接參考該文檔。

下面是我的編譯步驟：

Ubuntu 17.04

Opencv 3.2

安裝依賴包：

sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev
sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

我的opencv是直接git 下載的

git clone https://github.com/opencv/opencv.git
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git

不能在opencv目錄下直接執行 cmake . ，會報錯，需要新建目錄，在opencv的目錄下新建一個目錄叫做 build，cd進入該目錄然后執行

cmake -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules -DBUILD_opencv_legacy=OFF ..
make -j8
sudo make install

上面的cmake命令是參考https://github.com/opencv/opencv_contrib 的README編寫的，可以同時編譯新開發的功能，并關閉舊的功能

然后編譯sample目錄，這里面是示例代碼，可以幫助我們學習，在opencv/samples目錄下新建 build 目錄，進入該build目錄，執行命令

cmake ..
make -j8

?驗證是否編譯成功，進入目錄opencv/samples/build/cpp，執行命令

./cpp-example-facedetect --cascade="../../../data/haarcascades/haarcascade_frontalface_alt.xml" --nested-cascade="../../../data/haarcascades/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml" --scale=1.3

我的是筆記本，直接帶攝像頭，所以執行之后直接可以看到攝像頭里的我的頭像，并能夠檢測到人臉，證明編譯成功

總結

以上是生活随笔為你收集整理的opencv3.2 在Ubuntu下的编译安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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