項目地址：https://github.com/tensorflow/models

下面列表中的是否支持 tf2.0 來源于

?https://github.com/tensorflow/models/commit/d466d4e6be438ab80fb364c2ae08d4d1eccfa8f7?

?	?	是否支持tf2.0
1	a3c_blogpost	?
2	adversarial_crypto	否
3	adversarial_logit_pairing	否
4	adversarial_text	否
5	adv_imagenet_models	否
6	attention_ocr	?
7	audioset	否
8	autoaugment	?
9	autoencoder	否
10	brain_coder	?
11	cognitive_mapping_and_planning	否
12	cognitive_planning	?
13	compression	?
14	cvt_text	?
15	deep_contextual_bandits	?
16	deeplab	?
17	deep_speech	否
18	delf	否
19	domain_adaptation	否
20	efficient-hrl	否
21	feelvos	?
22	fivo	否
23	global_objectives	否
24	im2txt	否
25	inception	否
26	keypointnet	?
27	learned_optimizer	否
28	learning_to_remember_rare_events	否
29	learning_unsupervised_learning	?
30	lexnet_nc	否
31	lfads	?
32	list	?
33	lm_1b	否
34	lm_commonsense	否
35	lstm_object_detection	?
36	marco	否
37	maskgan	否
38	namignizer	否
39	neural_gpu	否
40	neural_programmer	否
41	next_frame_prediction	否
42	nst_blogpost	?
43	object_detection	否
44	pcl_rl	否
45	ptn	?
46	qa_kg	否
47	real_nvp	否
48	rebar	?
49	sentiment_analysis	否
50	seq2species	否
51	skip_thoughts	否
52	slim	?
53	steve	否
54	street	?
55	struct2depth	否
56	swivel	否
57	tcn	?
58	textsum	否
59	transformer	否
60	vid2depth	否
61	video_prediction	否

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow models 工程解析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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