觀看目的：

1. 看看3年前的DL技術和當今技術（2020年9月脊柱病變檢測），到底有多少進步。
2. 感受參賽選手的思維方式。

總結和收獲

1. 競賽要“快糙猛”的先出第一版結果，然后去在各個環節進行優化。
2. U-net網絡針對更高分辨率圖像處理，可以讓網絡深度增加一倍，這樣網絡輸入輸出維度也就提高了。
3. 作者入門DL的過程：
   1. 張宇考研高數、概率、線代視頻（1-3月）
   2. 周志華《機器學習》李航《統計學習方法》（2-3月）
   3. 邊學邊做：網易云課堂CS231n，筆記和作業：知乎專欄“賀完結！....”（1-3月）
   4. 實際提高：kaggle，天池競賽（作者也更喜歡天池中文環境）（1-3月）
   5. 持續精進：阿里云天池技術圈、arvix論文。

直播主題：天池醫療AI大賽肺部結節智能診斷在線分享

直播時間：2017年11月30日 20：00

直播嘉賓：

• 馬暉 天池ID : 天雷無妄
• 2003 畢業于上海交通大學生物醫學工程專業， 目前就職于吉祥航空 ，從事戰略規劃和商業分析等。 對未知領域有好奇 ，對學習解惑有行動力，對實踐試錯有耐心和毅力。

直播內容：

• 1. 天池醫療 AI 大賽經驗分享
• 2. 快速 Deep Learning 心得和學習路線

總結

以上是生活随笔為你收集整理的（2017年11月）天池医疗AI大赛肺部结节智能诊断在线分享的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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