【camera】基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）
生活随笔
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【camera】基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）
小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.
基于YOLO的車輛多維特征識別系統(tǒng)（車色，車品牌，車標，車型）與PYQT實現(xiàn)（課程設(shè)計）
代碼下載地址：下載地址
DEMO
get started：
- PyQt5, 3.3以上的cv2 ，hyperlpr
- 暫時不提供車型識別與顏色分類的模型
- 下載 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights ，并保存到y(tǒng)olo 目錄下
INTRO
模型采用opencv DNN模塊讀取，所以確認你安裝了含有DNN模塊版本(3.3以上)的cv2
- 車輛定位采用darknet yolov3在coco數(shù)據(jù)集上的預(yù)訓(xùn)練模型
- 車牌識別采用開源的hyperlpr：
https://github.com/zeusees/HyperLPR - 視頻播放界面基礎(chǔ)：
https://github.com/
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【camera】基于YOLO的车辆多维特征识别系统（车色，车品牌，车标，车型）与PYQT实现（课程设计）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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