這是TensorFlow Lite的實驗端口，針對微控制器和其他只有千字節內存的設備。它不需要任何操作系統支持，任何標準的C或C ++庫或動態內存分配，因此它的設計甚至可以移植到“裸機”系統。核心運行時在Cortex M3上適合16KB，并且有足夠的運算符來運行語音關鍵字檢測模型，總共占用22KB。

?項目GitHub網站：https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro

如需更多文檔，請點擊此處：https://www.tensorflow.org/lite/guide/microcontroller

如果想要自定義示例，可以試用此代碼實驗室：https://g.co/codelabs/sparkfunTF

可以使用Google提供的這個教程訓練自己的模型。它擁有一個開放數據集，其中包含 100000 多條志愿者提交的語音，歡迎小伙伴們通過鏈接幫助擴展此數據集：https://aiyprojects.withgoogle.com/open_speech_recording

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的GitHub上用于微控制器的TensorFlow Lite的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。