目錄

案例引入

本節(jié)項(xiàng)目

---

最近有小伙伴們一直在催本項(xiàng)目的進(jìn)度，好吧，今晚熬夜加班編寫，在上一節(jié)中，實(shí)現(xiàn)了人臉數(shù)據(jù)的采集，在本節(jié)中將對采集的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，生成識(shí)別模型。

案例引入

首先簡要講解數(shù)據(jù)集訓(xùn)練生成模型的原理，這里使用的是LBPH算法，在OpenCV模塊中已經(jīng)有內(nèi)嵌的方法cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()，為了方便小伙伴們讀懂之后的代碼，在這里先舉一個(gè)簡單的人臉模型訓(xùn)練的小案例。

第一步：采集人臉數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)上有許多案例Demo，不再贅述，代碼如下：

import cv2
detector = cv2.CascadeClassifier('C:/Users/Administrator/Desktop/haarcascade_frontalface_default.xml&#

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python+OpenCV实现AI人脸识别身份认证系统(3)—训练人脸识别模型的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。