dlib 是一個C++庫，由戴維斯·金（Davis King） 開發，是用于線程，網絡，數值運算，機器學習，計算機視覺和壓縮的跨平臺軟件包，特別強調了極高質量和可移植的代碼。dlib的文檔也非常出色。

從計算機視覺的角度來看，dlib具有許多最新的實現，包括：面部標志檢測、相關跟蹤、深度度量學習 。

安裝dlib庫有4個前置條件:

• Boost：Boost是經過同行評審（即非常高質量）的C ++庫的集合，這些C ++庫可以幫助程序員避免陷入不必要的困境。 Boost提供了線性代數，多線程，基本圖像處理和單元測試的實現，僅舉幾例。
• Boost.Python：正如該庫的名稱所暗示的那樣，Boost.Python提供了C ++和Python編程語言之間的互操作性。
• CMake：CMake是用于構建，測試和打包軟件的開源，跨平臺工具集。如果您已使用CMake在系統上編譯OpenCV，則可能已經很熟悉。
• X11 / XQuartx：X11是“ X Window System”的縮寫，它提供了GUI開發的基本框架，該框架在類Unix操作系統上很常見。 X11的macOS / OSX版本稱為XQuartz。

windows下安裝需：

CMake
Boost
NumPy
SciPy
scikit-image
dlib

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 環境變量都不用配置：pip install cmakepip install numpypip install scipypip install boostpip install dlib5. 打開dlib解壓后的文件，在文件搜索欄中搜索CMakeCache.txt，找到之后，刪除掉這個CMakeCache.txt文件(以使緩存失效，否則還是會鏈接python2.7。) 刪除掉了2個。

參考：https://blog.csdn.net/sinat_38530349/article/details/86742523

linux的Ubuntu、macOS安裝參考：https://www.pyimagesearch.com/2017/03/27/how-to-install-dlib/

安裝成功如下圖：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的windows10+Python3.7安装dlib库进行面部标志识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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