OpenCV-Python綁定如何工作及如何擴展新模塊到Python

• • 1 OpenCV-Python 綁定的基本版本
  • 2 如何將OpenCV的新模塊擴展到 Python？
  • 參考

這篇博客將介紹 OpenCV-Python 綁定是如何生成的以及如何將新的OpenCV模塊擴展到Python。

在 OpenCV 中，所有算法都是用 C++ 實現的。但是這些算法可以用于不同的語言，如 Python、Java 等。綁定生成器使這成為可能。 這些生成器在 C++ 和 Python 之間架起了一座橋梁，使用戶能夠從 Python 調用 C++ 函數。

1 OpenCV-Python 綁定的基本版本

1. OpenCV提供了cv2 模塊；
2. 當調用一個函數時，比如在 Python 中 res = equalizeHist(img1,img2) ，傳遞了兩個 Numpy 數組，一個Numpy數組為入參，期望另一個 Numpy 數組作為輸出；
3. 調用時numpy數組被轉換為cv::Mat，然后在C++中調用equalizeHist()函數；
4. 最終結果 res 將被轉換回 Numpy 數組。

簡而言之，幾乎所有的操作都是在 C++ 中完成的，因此幾乎擁有與 C++ 相同的速度。

2 如何將OpenCV的新模塊擴展到 Python？

頭文件解析器根據添加到函數聲明中的一些包裝宏來解析頭文件。枚舉常量不需要任何包裝宏。它們會自動包裝。但是剩下的函數、類等需要包裝宏。

了解OpenCV 中可用的主要擴展宏。通常，開發人員必須將適當的宏放在適當的位置。其余部分由生成器腳本完成。

參考

• https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_bindings/py_bindings_basics/py_bindings_basics.html#bindings-basics

總結

以上是生活随笔為你收集整理的OpenCV-Python绑定如何工作及如何扩展新模块到Python的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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