Matplotlib繪制象限圖——支持中文、箭頭、自定義軸線交點

• • 1. 效果圖
  • 2. 原理
  • • 2.1 繪制象限圖步驟
    • 2.1 添加文字到圖表
  • 3. 源碼
  • 參考

這篇博客將介紹如何使用matplotlib繪制象限圖，寫這篇博客源于博友的提問。
首先pyechart貌似不支持繪制象限圖。pyecharts支持的象形柱圖demo與想要的效果相差很大。

選擇了Matplotlib進行繪制。

1. 效果圖

2. 原理

2.1 繪制象限圖步驟

1. 設置設置坐標軸的軸線交點（0，0）或者自己可配置，
2. 坐標軸結束增加箭頭
3. 繪制散點圖
4. 繪制文字
5. 繪制x，y軸標簽位置
6. 直接可視化或者保存圖片

2.1 添加文字到圖表

繪制文本到圖表
plt.text(x=x0, y=maxy+3, s=‘數量’, ha=‘left’, va=‘baseline’, fontdict=fontdict) # y軸文字標簽顯示橫的

• x：文本x軸坐標，可通過鼠標在圖上定位獲得合適的值，再生成最佳的圖
• y：文本y軸坐標
• s：文本內容為‘數量’
• ha：設置字體的水平位置，可選’center’, ‘right’, ‘left’
• va：設置字體的垂直位置，可選’center’, ‘top’, ‘bottom’, ‘baseline’, ‘center_baseline’
• fontdict： 對字體屬性進行個性化設置
  size：設置字號
  family：設置字體類型,可選’serif’, ‘sans-serif’, ‘cursive’, ‘fantasy’, ‘monospace’
  weight：設置字體磅值，可選’light’, ‘normal’, ‘medium’, ‘semibold’, ‘bold’, ‘heavy’, ‘black’

3. 源碼

# 繪制象限圖
# 設置坐標軸的軸線交點（0，0）或者自己可配置，
# 坐標軸結束增加箭頭
# 繪制散點圖
# 繪制文字（支持中文）
# 繪制x，y軸標簽位置
# 直接可視化或者保存圖片import pandas as pd
from pylab import *print(matplotlib.get_backend())
# 設置此行，才可以進行圖片保存, 此行與plt.show()互相沖突
# matplotlib.use('Agg')# 繪制教科書中的圖，軸線繪制在（x0,y0）
fig, ax = plt.subplots()x0 = 50
y0 = 200
# 轉移左和底部線到（x0,y0）的相對位置
ax.spines["left"].set_position(("data", x0))
ax.spines["bottom"].set_position(("data", y0))# 隱藏頂部和右邊的脊柱線
ax.spines["top"].set_visible(False)
ax.spines["right"].set_visible(False)data = pd.DataFrame({"zone": ['無錫市', '常州市 ', '鎮江市', ' 徐州市', '連云港市', ' 揚州市', ' 鹽城市', '淮安市', '南通市 ', ' 泰州市 ', ' 宿遷市 ', ' 南京市'],"占比": [63.22, 75.25, 97.18, 23.97, 51.81, 80.93, 80.12, 67.41, 45.81, 31.75, 99, 76.9],"數量": [400, 403, 116, 318, 450, 361, 165, 408, 208, 208, 436, 344]})# 為后續繪制散點圖做準備(計算最大，最小x，y軸的值)
minx = min(data["占比"])
maxx = max(data["占比"])
miny = min(data["數量"])
maxy = max(data["數量"])# 在坐標軸的末端繪制黑色三角箭頭( ">k"/"^k")
# 禁用剪輯（clip_on=False）放置從軸上溢出
ax.plot(1, y0, ">k", transform=ax.get_yaxis_transform(), clip_on=False)
ax.plot(x0, 1, "^k", transform=ax.get_xaxis_transform(), clip_on=False)mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 繪制散點圖上去
ax.scatter(data["占比"], data["數量"], color="green", marker='o', alpha=0.6)  # 綠色圓形，透明度0.6\# 顏色、是否加粗，字體大小，字體采取默認
fontdict = {'color': 'black','weight': 'bold','size': 12}
plt.xlabel("占比", loc="right", fontdict=fontdict)  # 設置x軸的文字標簽
plt.ylabel('數量', loc="top", fontdict=fontdict)  # 設置y軸的文字標簽# 添加文字到圖表
# - x：文本x軸坐標，可通過鼠標在圖上定位獲得合適的值，再生成最佳的圖
# - y：文本y軸坐標
# - s：文本內容為‘數量’
# - ha：設置字體的水平位置，可選'center', 'right', 'left'
# - va：設置字體的垂直位置，可選'center', 'top', 'bottom', 'baseline', 'center_baseline'
# - fontdict： 對字體屬性進行個性化設置
# size：設置字號[添加鏈接描述](https://blog.csdn.net/two_snails/article/details/106762783)
# family：設置字體類型,可選'serif', 'sans-serif', 'cursive', 'fantasy', 'monospace'
# weight：設置字體磅值，可選'light', 'normal', 'medium', 'semibold', 'bold', 'heavy', 'black'
# plt.text(x=x0, y=maxy+3, s='數量', ha='left', va='baseline', fontdict=fontdict) # y軸文字標簽顯示橫的# 給每個點添加zone標簽
for x, y, zone in zip(data["占比"], data["數量"], data["zone"]):  # zip函數將x,y,zone數據一一對應，配對組合plt.text(x, y + 5, '%s' % zone, ha='center', va='bottom', fontdict={'color': 'blue','weight': 'normal','size': 8})
plt.show()# 保存圖片，注意得設置matplotlib.use('Agg')，否則保存的圖為空白
# plt.savefig('maps/xxt.jpg')

參考

• https://blog.csdn.net/two_snails/article/details/106762783

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib绘制象限图——支持中文、箭头、自定义轴线交点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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