使用Python，OpenCV，dlib進行睡意檢測，可以看做是對上一篇博客眨眼檢測的進階。

使用Python，OpenCV，dlib進行睡意檢測

1. 睡意檢測依賴及原理

• 依賴面部檢測，面部標志檢測，眼睛縱橫比EAR（Eye aspect Ratio）；
• 眼睛縱橫比EAR的值將近似恒定。然后，該值將在眨眼期間迅速降低至零，睜眼后又回到恒定值；
• 假設一個駕駛員的眼睛連續閉合了n多幀，則可以認為其疲勞駕駛中，給其一個提醒。

2. 睡意檢測步驟

1. 通過面部檢測，面部標志檢測獲取到眼睛的具體坐標；
2. 分別計算左右眼的縱橫比ear；
3. 設置一個閉眼的縱橫比ear閾值；設置一個連續閉眼幀數，以此判斷是否提醒。
4. 如果連續閉合了n幀，則提醒駕駛員；

睡意檢測器可以在各種條件下工作，包括在道路上行駛時直射陽光以及在混凝土停車場中時的低/人造照明。

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2017/05/08/drowsiness-detection-opencv/

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python，OpenCV，dlib进行睡意检测（疲劳驾驶检测）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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