使用Python，Matplotlib顯示RGB格式的 圖像

• • 1. 效果圖
  • 2. 源碼
  • 參考

這篇博客將介紹如何使用matplotlib顯示RGB圖像。具體是使用matplotlib，pyplot和mpimg來加載和顯示圖像。
調(diào)用plt.axis（“ off”）可以刪除圖形的軸。另外在OpenCV，圖像讀出來是多維數(shù)據(jù)，且是以BGR而不是RGB的順序存儲！

1. 效果圖

原始圖 VS 去掉軸圖 VS cv2-BGR圖 VS cv2-BGR2RGB圖

可以得出

• matplotlib讀出來圖像是RGB格式；
• cv2讀出來圖像是BGR的，所以圖像是錯誤的，經(jīng)過BGR2RGB后可以正常顯示。

2. 源碼

import osimport cv2
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as pltfolder_path = os.getcwd().replace('\\', '/')
imgpath = folder_path + "/images/004_001.jpg"
image = mpimg.imread(imgpath)
plt.imshow(image)
plt.show()# 通過調(diào)用plt.axis（“ off”），可以刪除編號的軸
plt.axis("off")
plt.imshow(image)
plt.show()cv2image = cv2.imread(imgpath)
plt.axis("off")
plt.imshow(cv2image)
plt.show()# OpenCV將RGB圖像表示為多維NumPy數(shù)組…但是順序相反！圖像是以BGR順序而不是RGB表示的！
plt.axis("off")
# 將圖像從BGR轉(zhuǎn)為RGB
rgbimage = cv2.cvtColor(cv2image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(rgbimage)
plt.show()# 以1*4列顯示
dict = {'origin': image, 'remove axe': image, 'cv2 BGR img': cv2image, 'cv2 BGR2RGB img': rgbimage}
for i, (key, values) in enumerate(dict.items()):subplot = plt.subplot(1, 4, i + 1)plt.imshow(values)  # 通過for循環(huán)逐個顯示圖像subplot.set_title(str(key)) # 設(shè)置titleif(i == 0): continueplt.xticks([])  # 去掉x軸的刻度plt.yticks([])  # 去掉y軸的刻度
plt.show()

參考

• https://www.pyimagesearch.com/2014/11/03/display-matplotlib-rgb-image/

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的使用Python，Matplotlib显示RGB图像的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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