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Hbase基础(特点、架构、应用场景、集群搭建、HA设计)这一篇就够了

發布時間:2023/11/27 生活经验 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Hbase基础(特点、架构、应用场景、集群搭建、HA设计)这一篇就够了 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Hbase基礎(特點、架構、應用場景、集群搭建、HA設計)這一篇就夠了

    • 1. Hbase特點
    • 2. Hbase VS RDBMS
    • 3. Hbase架構及版本選擇
    • 4. Hbase應用場景
    • 5. Ntp(多個主機時間同步)
    • 6. Hadoop分布式集群搭建
    • 7. Zookeeper分布式集群搭建(數量奇數個)
    • 8. HbaseHA方案設計

這篇博客將由簡入繁,入門HBase,將介紹Hbase的特點、架構、應用場景、集群搭建、HA設計等。

1. Hbase特點

海量、稀疏(存儲,查詢有優勢)、高并發、面向列、數據多版本、實時處理(spark、storm、stream)

系型數據庫都是行存儲,而Hbase是列存儲,同一種數據在同一個塊上

2. Hbase VS RDBMS

  • RDBMS:關系型數據庫 各種類型數據 行式存儲增 刪改查、函數運算,可有聯結操作 可更新替換數據 必須借助中間件才可以伸縮
  • Hbase: String 列式 增加清空數據 維護也是插入 可伸縮性(靈活加節點)

3. Hbase架構及版本選擇

集群類型:

  • <20 小型集群
    無HA,一個zookeeper,Hbase hadoop

  • 20~50 中型集群
    hadoopHA、HbaseHA、3個zookeeper 3個Hmaster

  • 大于50 大型集群
    5個zookeeper(奇數個節點),Hbase多個HA節點

版本:
apache、cloudera(CDH清晰、更安全性、兼容性、穩定性,支持Kerbos安全認證)

4. Hbase應用場景

  • 用戶畫像(推薦系統底層的存儲支持)
  • 消息/訂單存儲(低延時、高并發的訪問
  • 對象存儲(小文件的存儲
  • 時序數據(隨著時間而變化的數據Open TSDB整合)
  • Cube分析(存儲數據供其他應用實時查詢展示~)
  • Feeds流(抖音等,內容聚合器,持續的獲取最新的訂閱列表)

5. Ntp(多個主機時間同步)

Ntp: Network Time Protocol
一個server,多個slave進行時間同步

  • 關閉防火墻
  • yum安裝ntp
yum install -y ntp
  • 配置/etc/ntp.conf
    192.168.3.0網段下的所有主機都生效
    日志位置
    配置時間同步服務器
    時間服務器不可用時,把本機當作時間同步服務器
restrict 192.168.3.0 mask 255.255.255.0 nomodify notrap 
logfile /var/log/ntpd.log server ntp1.aliyun.com
server ntp2.aliyun.com
server ntp3.aliyun.comserver 127.0.0.1
fudge 127.0.0.1 stratum 10 

同步時間(5~10分鐘)
ntpdate -u ntp2.aliyun.com

開啟時間服務器、查看時間、開機自啟動
systemctl start ntpd
systemctl status ntpd
systemctl enable ntpd

slave配置:/etc/ntp.conf 配置master的ip地址
server 192.168.3.1

6. Hadoop分布式集群搭建

1個master,4個slave

前置條件:5臺機器創建好hadoop用戶,免密登錄

mkdir /opt/software && chown -R hadoop:hadoop /opt
  1. 上傳jdk、hadoop的安裝包并解壓縮

分發包并解壓縮

scp jdk-8u144-linux-x64.tar.gz slave1:/opt/software
su hadoop
tar -zxvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz 
  1. 配置.bashrc
    vi .bashrc
    重命名hadoop包
    mv hadoop-2.6.0-cdh5.14.2 hadoop
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_144
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

生效配置

. .bashrc
  1. 配置hadoop-env.sh(修改hadoopheapsize)
  2. 配置mapred-env.sh(修改javahome)
  3. 配置yarn-env.sh(修改java、yarn堆內存大小)
  4. 配置core-site.xml(修改、創建臨時目錄)
  5. 配置yarn-site.xml(多個配置核數、內存等)
  6. 配置hdfs-site.xml
  7. 配置mapred-site.xml
  8. 分發配置好hadoop包、配置.bashrc到其他機器
scp -r hadoop slave1:/opt/software/
scp .bashrc slave1:~
  1. 并生效 . .bashrc
  2. hadoop機器格式化
hadoop namenode -format
  1. 啟動hadoop

啟動hdfs,查看集群狀態

start-dfs.shjps

jps master有 Jps NameNode SecondNameNode
jps slave有jsp Datanode

啟動yarn,查看集群狀態

start-yarn.sh

jps master看到多了 ResourceManager
jps slave多了NodeManager
表示搭建完成

7. Zookeeper分布式集群搭建(數量奇數個)

可用于:高可用、注冊中心、分布式鎖實現;

  1. 上傳zookeeper安裝包兵解壓縮,重命名
tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2.tar.gz
mv zookeeper-3.4.5-cdh5.14.2 zookeeper
  1. 配置zoo.cfg(數據、日志目錄、集群的其他配置)
    /opt/software/zookeeper/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
dataDir=/opt/zookeeper/data
dataLogDir=/opt/zookeeper/logsserver.1=slave2:2888:3888
server.2=slave3:2888:3888
server.3=slave4:2888:3888
  1. 創建數據、日志目錄(3臺機器)
mkdir -p /opt/zookeeper/data
mkdir -p /opt/zookeeper/logs
  1. 為每臺機器配置myid(3臺機器需不同)
cd /opt/software/data
vim myid 
1
:wq
  1. 分發zookeeper包到其他倆臺機器
scp -r zookeeper slave3:/opt/software/
  1. 配置環境變量 .bashrc(JAVA_HOME下邊)
vi .bashrc
export JAVA_HOME=/opt/software/jdk1.8.0_144
export ZOO_HOME=/opt/software/zookeeper
export HADOOP_HOME=/opt/software/hadoop
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$ZOO_HOME/lib
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$ZOO_HOME/bin
  1. 發送環境變量到另外倆臺機器,并生效
scp .bashrc slave3:~
. .bashrc
  1. 啟動zookeeper服務
zkServer.sh start
  1. 查看zookeeper狀態(倆個Follower,一個Leader)
zkServer.sh status

8. HbaseHA方案設計

倆個HMaster,4個RegionServer,一個zookeeper。保證一個HMaster掛了,另一個補上,還能進行RegionServer故障節點的數據平衡等;

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Hbase基础(特点、架构、应用场景、集群搭建、HA设计)这一篇就够了的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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