MySQL面试题 | 附答案解析（五）
- 創建索引時需要注意什么？
（1）非空字段：應該指定列為NOT NULL，除非你想存儲NULL。在mysql中，含有空值的列很難進行查詢優化，因為它們使得索引、索引的統計信息以及比較運算更加復雜。你應該用0、一個特殊的值或者一個空串代替空值；
（2）取值離散大的字段：（變量各個取值之間的差異程度）的列放到聯合索引的前面，可以通過count()函數查看字段的差異值，返回值越大說明字段的唯一值越多字段的離散程度高；
（3）索引字段越小越好：數據庫的數據存儲以頁為單位一頁存儲的數據越多一次IO操作獲取的數據越大效率越高。
- 使用索引查詢一定能提高查詢的性能嗎？為什么通常，通過索引查詢數據比全表掃描要快。但是我們也必須注意到它的代價。
（1）索引需要空間來存儲，也需要定期維護， 每當有記錄在表中增減或索引列被修改時，索引本身也會被修改。這意味著每條記錄的INSERT，DELETE，UPDATE將為此多付出4，5 次的磁盤I/O。因為索引需要額外的存儲空間和處理，那些不必要的索引反而會使查詢反應時間變慢。使用索引查詢不一定能提高查詢性能，索引范圍查詢(INDEX RANGE SCAN)適用于兩種情況:
（2）基于一個范圍的檢索，一般查詢返回結果集小于表中記錄數的30%
（3）基于非唯一性索引的檢索
- 百萬級別或以上的數據如何刪除關于索引：由于索引需要額外的維護成本，因為索引文件是單獨存在的文件,所以當我們對數據的增加,修改,刪除,都會產生額外的對索引文件的操作,這些操作需要消耗額外的IO,會降低增/改/刪的執行效率。所以，在我們刪除數據庫百萬級別數據的時候，查詢MySQL官方手冊得知刪除數據的速度和創建的索引數量是成正比的。
（1）所以我們想要刪除百萬數據的時候可以先刪除索引（此時大概耗時三分多鐘）
（2）然后刪除其中無用數據（此過程需要不到兩分鐘）
（3）刪除完成后重新創建索引(此時數據較少了)創建索引也非常快，約十分鐘左右。
（4）與之前的直接刪除絕對是要快速很多，更別說萬一刪除中斷,一切刪除會回滾。那更是坑了。
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前綴索引語法：index(field(10))，使用字段值的前10個字符建立索引，默認是使用字段的全部內容建立索引。前提：前綴的標識度高。比如密碼就適合建立前綴索引，因為密碼幾乎各不相同。實操的難度：在于前綴截取的長度。我們可以利用select count(*)/count(distinct left(password,prefixLen));，通過從調整prefixLen的值（從1自增）查看不同前綴長度的一個平均匹配度，接近1時就可以了（表示一個密碼的前prefixLen個字符幾乎能確定唯一一條記錄）
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什么是最左前綴原則？什么是最左匹配原則
（1）顧名思義，就是最左優先，在創建多列索引時，要根據業務需求，where子句中使用最頻繁的一列放在最左邊。
（2）最左前綴匹配原則，非常重要的原則，mysql會一直向右匹配直到遇到范圍查詢(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)順序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引則都可以用到，a,b,d的順序可以任意調整。
（3）=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3 建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式
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總結
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