linux 编译opencl,OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）
英偉達的顯卡首先要下載安裝CUDA開發(fā)包，可以參考這里的步驟： ??VS2015編譯環(huán)境下CUDA安裝配置
安裝好CUDA之后，OpenCL的配置就已經(jīng)完成了80%了，剩下的工作就是把OpenCL的路徑添加到工程中。
1. 新建一個win32控制臺應(yīng)用程序，在工程的屬性管理器Debug中添加一個屬性頁“OpenCL.props”，之后雙擊打開
2. 在C/C++ ->常規(guī)->附加包含目錄 中添加CUDA的include文件夾路徑，我的路徑是“D:\Software\CUDA\Development\include”
3. 在鏈接器->常規(guī)->附加庫目錄 中添加lib文件夾路徑，我的路徑是“D:\Software\CUDA\Development\lib\Win32”
4. 在鏈接器->輸入->附加依賴項 里添加lib文件 OpenCL.lib
經(jīng)過以上4個步驟，OpenCL編譯環(huán)境就已經(jīng)配置好了，可以把屬性頁“OpenCL.props”保存起來，下次直接這個屬性頁就可以了，不用每次都重復(fù)配置。以下是測試程序：
#include
#include
#include
#include
int main()
{
//cl_platform 表示一個OpenCL的執(zhí)行平臺，關(guān)聯(lián)到GPU硬件，如N卡，AMD卡
cl_platform_id *platforms;
//OpenCL中定義的跨平臺的usigned int和int類型
cl_uint num_platforms;
cl_int i, err, platform_index = -1;
char* ext_data;
size_t ext_size;
const char icd_ext[] = "cl_khr_icd";
//要使platform工作，需要兩個步驟。1 需要為cl_platform_id結(jié)構(gòu)分配內(nèi)存空間。2 需要調(diào)用clGetPlatformIDs初始化這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。一般還需要步驟0：詢問主機上有多少platforms
//查詢計算機上有多少個支持OpenCL的設(shè)備
err = clGetPlatformIDs(5, NULL, &num_platforms);
if (err < 0)
{
perror("Couldn't find any platforms.");
exit(1);
}
printf("本機上支持OpenCL的環(huán)境數(shù)量: %d\n", num_platforms);
//為platforms分配空間
platforms = (cl_platform_id*)
malloc(sizeof(cl_platform_id) * num_platforms);
clGetPlatformIDs(num_platforms, platforms, NULL);
//獲取GPU平臺的詳細信息
for (i = 0; i < num_platforms; i++)
{
//獲取緩存大小
err = clGetPlatformInfo(platforms[i],
CL_PLATFORM_EXTENSIONS, 0, NULL, &ext_size);
if (err < 0)
{
perror("Couldn't read extension data.");
exit(1);
}
printf("緩存大小: %d\n", ext_size);
ext_data = (char*)malloc(ext_size);
//獲取支持的擴展功能
clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_EXTENSIONS,
ext_size, ext_data, NULL);
printf("平臺 %d 支持的擴展功能: %s\n", i, ext_data);
//獲取顯卡的名稱
char *name = (char*)malloc(ext_size);
clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_NAME,
ext_size, name, NULL);
printf("平臺 %d 是: %s\n", i, name);
//獲取顯卡的生產(chǎn)商名稱
char *vendor = (char*)malloc(ext_size);
clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VENDOR,
ext_size, vendor, NULL);
printf("平臺 %d 的生產(chǎn)商是: %s\n", i, vendor);
//獲取平臺版本
char *version = (char*)malloc(ext_size);
clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_VERSION,
ext_size, version, NULL);
printf("平臺 %d 的版本信息： %s\n", i, version);
//查詢顯卡是獨立的還是嵌入的
char *profile = (char*)malloc(ext_size);
clGetPlatformInfo(platforms[i], CL_PLATFORM_PROFILE,
ext_size, profile, NULL);
printf("平臺 %d 是獨立的(full profile)還是嵌入式的(embeded profile)?: %s\n", i, profile);
//查詢是否支持ICD擴展
if (strstr(ext_data, icd_ext) != NULL)
platform_index = i;
std::cout << "平臺ID = " << platform_index << std::endl;
/* Display whether ICD extension is supported */
if (platform_index > -1)
printf("平臺 %d 支持ICD擴展: %s\n",
platform_index, icd_ext);
std::cout << std::endl;
//釋放空間
free(ext_data);
free(name);
free(vendor);
free(version);
free(profile);
}
if (platform_index <= -1)
printf("No platforms support the %s extension.\n", icd_ext);
getchar();
//釋放資源
free(platforms);
return 0;
}
在本機上執(zhí)行輸出：
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的linux 编译opencl,OpenCL编译环境配置（VS+Nvidia）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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