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背景

《天龍八部》是著名作家金庸的代表作之一，歷時4年創作完成。該作品氣勢磅礴，人物眾多，非常經典。這里給出一個《天龍八部》的網絡版本，文件名為”天龍八部-網絡版.txt”。????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

問題一及解答

問題

請編寫程序，對這個《天龍八部》文本中出現的漢字和標點符號進行統計，字符與出現次數之間用冒號：分隔，輸出保存到“天龍八部-漢字統計.txt”文件中，該文件要求采用 CSV 格式存儲，參考格式如下(注意，不統計空格和回車字符)：????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

天:100, 龍:110, 八:109, 部:10

(略)

解答

程序框圖

Created with Rapha?l 2.2.0開始以只讀模式打開文本天龍八部-網絡版.txt，并保存為行文本lines遍歷行本文lines,是否達到文本lines末尾？結束遍歷列表line元素elm，是否到達列表line末尾？移動到行文本的下一行line字符elm是否不在集合{' ', 'n','ufeff','u3000'}中？利用字典stat的get方法對字符elm進行計數；或者直接根據字典數據stat[elm]進行詞頻統計移動到列表line中的下一個元素elmyesnoyesnoyesno

數據流圖

文本txt讀取文本txt列表類型lines遍歷列表lines字符串line字符串line遍歷字符串lines統計字符

elm個數字典類型stat將字典轉化

成列表ls列表ls列表ls將列表ls寫入

文本txt文本txt

程序代碼

with open("天龍八部-網絡版.txt", "r", encoding = "UTF-8") as fi:

lines = fi.readlines()

stat = {}

for line in lines:

for elm in line:

if elm not in {' ', 'n', 'ufeff','u3000'}:

###############方法一：利用字典的get方法進行詞頻統計###########

## stat[elm] = stat.get(elm,0) + 1

###############方法二：根據字典數據進行詞頻統計##############

if elm in stat:

stat[elm] += 1

else:

stat[elm] = 1

ls = []

for elm in stat:

ls.append("{}:{}".format(elm,stat[elm]))

with open("天龍八部-漢字統計.txt", "w", encoding ="UTF-8") as fo:

fo.write(",".join(ls))

問題二及解答

問題

請編寫程序，對《天龍八部》文本中出現的中文詞語進行統計，采用 jieba 庫分詞，詞語與出現次數之間用冒號：分隔，輸出保存到“天龍八部-詞語統計.txt”文件中。參考格式如下(注意，不統計任何標點符號)：????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

天龍:100, 八部:10

(略)

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解答

程序框圖

Created with Rapha?l 2.2.0開始以只讀模式打開文本天龍八部-網絡版.txt，并保存為行文本lines導入第三方庫jieba遍歷行本文lines,是否達到文本末尾？結束利用第三方庫jieba進行中文分詞并返回分詞后的列表ls遍歷列表ls元素——字符elm，是否到達列表末尾？移動到行文本lines的下一行字符elm是否不在集合{' ', 'n','ufeff','u3000'}中？利用字典stat的get方法對字符elm進行計數；或者直接根據字典stat數據進行詞頻統計移動到列表ls中的下一個元素yesnoyesnoyesno版權聲明：本文來源CSDN，感謝博主原創文章，遵循 CC 4.0 by-sa 版權協議，轉載請附上原文出處鏈接和本聲明。

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發表于 2020-03-01 18:32

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總結

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