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程序模拟抽奖流程图_一道与联欢会相关的概率统计题目的模拟仿真

發布時間:2023/11/27 生活经验 31 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 程序模拟抽奖流程图_一道与联欢会相关的概率统计题目的模拟仿真 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

繼續昨天的問題,回顧一下相應的規則。

1. 同學按座位號依次進行抽簽;

2. 抽簽過程中抽到的同學不能為之前已經抽到的同學;

3. 按照昨天的規則,為了計算簡便,可以抽到自己。

那么根據昨天的分析,我們得到的抽簽次數的理論平均值為

由于該問題的分析過于復雜,另外昨天解決該問題的時間也比較倉促,所以我們的分析和計算可能出現問題。那么我們可以借助一下計算機來模擬仿真一下這個問題。

其算法如下:

1. 設置了被抽獎人序號和每個同學抽獎次數的統計向量(分別為向量a和向量b),每個向量均是n維的,n是抽獎人數,并且每個向量初始值全部是0;

2. 設置一個n次的循環。在循環內部,當第k位同學在抽簽時,先設置一個從1到n的隨機數。如果這個隨機數在向量a中出現過,那么繼續制造一個從1到n的隨機數,然后將向量b中第k位的數字加上1,表示進行了一次抽簽的意思;如果這個隨機數在向量a中未出現過,則將向量b中第k位的數字加上1后,進入第k+1次的循環;

3. (2)中的過程一共進行k次;

4. 然后把向量b中的所有結果進行加和,得到本輪抽簽的總次數;

5. 為了能得到一個更準確的單輪抽簽次數的平均值,設置一個輪次數計算一下平均值即可。

MATLAB程序如下:

function?y=party1(n)

nn=linspace(0,0,n); ??????????????%%被抽獎人,向量a

con=linspace(0,0,n); ?????????????%%抽獎次數計數,向量b

for?i=1:n

????kk=ceil(rand()*n); ???????????%%被抽號碼

????for?k=1:1000*n

????????if?ismember(kk,nn)==1 ????%%繼續抽,是否有之前的元素

???????????kk=ceil(rand()*n);

???????????con(i)=con(i)+1;

????????else?break

????????end

????end?

????nn(i)=kk;

????con(i)=con(i)+1;

end

y=sum(con);

上面是單輪抽簽次數的模擬情況。下面是模擬輪數的情況。

function?y=partycon1(m,n) ?????%%m為輪次數,n為每輪多少人

mm=linspace(0,0,m);

for?i=1:m

????mm(i)=party(n);

end

y=mm;

在運行界面只需輸入下面兩行即可

>>partycon1(100,40)

>>mean(ans(:))

第一行是進行100輪的模擬,第二行是取這100輪平均值。

根據我們的理論計算,40人進行抽簽的抽簽平均次數約為171.14次,而我們的模擬計算結果如下表所示。

輪次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

平均

結果

170.41

166.34

179.12

165.97

169.34

170.79

174.30

167.36

175.94

171.06

注意,每輪測試100次,經過900輪測試,其平均抽簽次數為171.06,與理論計算結果差距微小,應該說我們昨天分析的是正確的。

下面我們要對規則進行一定的修改,也就是我們定義不能抽到自己,并定義抽到自己視為本次抽簽作廢(不在總的抽簽次數上加上1),然后我們先進行模擬,之后再進行理論分析。其模擬結果如下表:

輪次

1

2

3

4

5

6

7

8

9

平均

結果

169.51

172.63

161.41

178.30

175.04

169.73

176.60

160.79

168.76

170.31

我們看,這兩個計算結果間的差距微小,甚至可以忽略不計,那么接下來我們需要從理論上解釋一下其原因,請看下回分解。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的程序模拟抽奖流程图_一道与联欢会相关的概率统计题目的模拟仿真的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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