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java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台:PowerJob 快速开始+配置详解...

發(fā)布時(shí)間:2023/11/27 生活经验 44 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台:PowerJob 快速开始+配置详解... 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

本文適合有 Java 基礎(chǔ)知識的人群

作者:HelloGitHub-Salieri

引言

HelloGitHub 推出的《講解開源項(xiàng)目》[1]系列。

項(xiàng)目地址:

https://github.com/KFCFans/PowerJob

PowerJob 的設(shè)計(jì)目標(biāo)為企業(yè)級的分布式任務(wù)調(diào)度平臺,即成為公司內(nèi)部的調(diào)度中間件。整個(gè)公司統(tǒng)一部署調(diào)度中心 powerjob-server,旗下所有業(yè)務(wù)線應(yīng)用只需要依賴 'powerjob-worker' 即可接入獲取任務(wù)調(diào)度與分布式計(jì)算能力。

因此,PowerJob 由調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server)和執(zhí)行器(powerjob-worker)兩部分組成,powerjob-server 負(fù)責(zé)提供 Web 服務(wù)和完成任務(wù)的調(diào)度,powerjob-worker 則負(fù)責(zé)執(zhí)行用戶所編寫的任務(wù)代碼,同時(shí)提供分布式計(jì)算能力。

以下為在本地開發(fā)環(huán)境快速搭建并試用 PowerJob 的教程。

一、STEP1: 初始化項(xiàng)目

  1. git clone https://github.com/KFCFans/PowerJob.git

  2. 導(dǎo)入 IDE,源碼結(jié)構(gòu)如下,我們需要啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器(powerjob-server),同時(shí)在 samples 工程中編寫自己的處理器代碼

二、STEP2: 啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器

  1. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(不需要建表,只需要?jiǎng)?chuàng)建數(shù)據(jù)庫)powerjob-daily

  2. 修改配置文件,配置文件的說明官方文檔[2]寫的非常詳細(xì),此處不再贅述。由于是在本地 IDE 搭建測試環(huán)境,因此我們選擇使用開發(fā)環(huán)境的配置文件 application-daily.properties 來修改并使用。需要修改的地方為數(shù)據(jù)庫配置:

  • spring.datasource.core.jdbc-url
  • spring.datasource.core.username
  • spring.datasource.core.password
  • 當(dāng)然,有 mongoDB 的同學(xué)也可以修改 spring.data.mongodb.uri 以獲取完全版體驗(yàn)。

完成配置文件的修改后,可以直接通過啟動(dòng)類 OhMyApplication 啟動(dòng)調(diào)度服務(wù)器,觀察啟動(dòng)日志,查看是否啟動(dòng)成功~啟動(dòng)成功后,訪問 http://127.0.0.1:7700/ ,如果能順利出現(xiàn) Web 界面,則說明調(diào)度服務(wù)器啟動(dòng)成功!

注冊應(yīng)用:點(diǎn)擊主頁應(yīng)用注冊按鈕,填入 powerjob-agent-test?和控制臺密碼(用于進(jìn)入控制臺),注冊示例應(yīng)用(當(dāng)然你也可以注冊其他的 appName,只是別忘記在示例程序中同步修改~)

三、STEP3: 編寫示例代碼

進(jìn)入示例工程(powerjob-worker-samples),修改配置文件連接 powerjob-server 并編寫自己的處理器代碼。

  1. 修改 powerjob-worker-samples 的啟動(dòng)配置類 OhMySchedulerConfig將 ?appName 修改為剛剛在控制臺注冊的名稱

  2. 編寫自己的處理器:在示例工程中新建一個(gè)類,繼承你想要使用的處理器(各個(gè)處理器的介紹可見官方文檔[2]),這里為了簡單演示,選擇使用單機(jī)處理器 BasicProcessor ,以下代碼示例演示了在線日志功能的使用。

    @Slf4j@Componentpublic class StandaloneProcessorDemo implements BasicProcessor {    @Override    public ProcessResult process(TaskContext context) throws Exception {        OmsLogger omsLogger = context.getOmsLogger();        omsLogger.info("start process,context is {}.", context);        System.out.println("jobParams is " + context.getJobParams());                return new ProcessResult(true, "process successfully~");    }}
  3. 啟動(dòng)示例程序,即直接運(yùn)行主類 SampleApplication,觀察控制臺輸出信息,判斷是否啟動(dòng)成功。

四、STEP4: 任務(wù)的配置與運(yùn)行

調(diào)度服務(wù)器與示例工程都啟動(dòng)完畢后,再次前往 Web 頁面( http://127.0.0.1:7700/ ),進(jìn)行任務(wù)的配置與運(yùn)行。

  1. 在首頁輸入框輸入配置的應(yīng)用名稱,成功操作后會正式進(jìn)入前端管理界面。
  1. 點(diǎn)擊任務(wù)管理 -> 新建任務(wù)(右上角),開始創(chuàng)建任務(wù)。
  1. 完成任務(wù)創(chuàng)建后,即可在控制臺看到剛才創(chuàng)建的任務(wù),如果覺得等待調(diào)度太過于漫長,可以直接點(diǎn)擊運(yùn)行按鈕,立即運(yùn)行本任務(wù)。

  2. 前往任務(wù)示例邊欄,查看任務(wù)的運(yùn)行狀態(tài)和在線日志

4.1 基本配置

  • 任務(wù)名稱:名稱
  • 任務(wù)描述:描述
  • 任務(wù)參數(shù):任務(wù)處理時(shí)能夠獲取到的參數(shù)(即各個(gè) Processor的process 方法入?yún)?TaskContext 對象的 jobParams 屬性)(進(jìn)行一次處理器開發(fā)就能理解了)
  • 定時(shí)信息:該任務(wù)的觸發(fā)方式,由下拉框和輸入框組成
  • API -> 不需要填寫任何參數(shù),表明該任務(wù)由 OpenAPI 觸發(fā)
  • CRON -> 填寫 CRON 表達(dá)式(在線生成網(wǎng)站[3])
  • 固定頻率 -> 填寫整數(shù),單位毫秒
  • 固定延遲 -> 填寫整數(shù),單位毫秒
  • 工作流 -> 不需要填寫任何參數(shù),表明該任務(wù)由工作流(workflow)觸發(fā)

4.2 執(zhí)行配置

由執(zhí)行類型(單機(jī)、廣播和 MapReduce)、處理器類型和處理器參數(shù)組成,后兩項(xiàng)相互關(guān)聯(lián)。

  • 內(nèi)置 Java 處理器 -> 填寫該處理器的全限定類名(eg,com.github.kfcfans.oms.processors.demo.MapReduceProcessorDemo)
  • Java(容器) -> 填寫容器ID#處理器全限定類名(eg,18#com.github.kfcfans.oms.container.DemoProcessor)
  • SHELL -> 填寫需要處理的腳本(直接復(fù)制文件內(nèi)容)或腳本下載鏈接(http://xxx)
  • PYTHON -> 填寫完整的 python 腳本或下載鏈接(http://xxx)

4.3 運(yùn)行配置

  • 最大實(shí)例數(shù):該任務(wù)同時(shí)執(zhí)行的數(shù)量
  • 單機(jī)線程并發(fā)數(shù):該實(shí)例執(zhí)行過程中每個(gè) Worker 使用的線程數(shù)量(MapReduce 任務(wù)生效,其余無論填什么,都只會使用必要的線程數(shù)...)
  • 運(yùn)行時(shí)間限制:限定任務(wù)的最大運(yùn)行時(shí)間,超時(shí)則視為失敗,單位毫秒,0 代表不限制超時(shí)時(shí)間(不建議不限制超時(shí)時(shí)間)。

4.4 重試配置

  • Instance 重試次數(shù):實(shí)例級別,失敗了整個(gè)任務(wù)實(shí)例重試,會更換 TaskTracker(本次任務(wù)實(shí)例的Master節(jié)點(diǎn)),代價(jià)較大,大型 Map/MapReduce 慎用。
  • Task重試次數(shù):Task 級別,每個(gè)子 Task 失敗后單獨(dú)重試,會更換 ProcessorTracker(本次任務(wù)實(shí)際執(zhí)行的 Worker 節(jié)點(diǎn)),代價(jià)較小,推薦使用。
  • 注:請注意同時(shí)配置任務(wù)重試次數(shù)和子任務(wù)重試次數(shù)之后的重試放大,比如對于單機(jī)任務(wù)來說,假如任務(wù)重試次數(shù)和子任務(wù)重試次數(shù)都配置了 1 且都執(zhí)行失敗,實(shí)際執(zhí)行次數(shù)會變成 4 次!推薦任務(wù)實(shí)例重試配置為 0,子任務(wù)重試次數(shù)根據(jù)實(shí)際情況配置。

4.5 機(jī)器配置

用來標(biāo)明允許執(zhí)行任務(wù)的機(jī)器狀態(tài),避開那些搖搖欲墜的機(jī)器,0 代表無任何限制。

  • 最低 CPU 核心數(shù):填寫浮點(diǎn)數(shù),CPU 可用核心數(shù)小于該值的 Worker 將不會執(zhí)行該任務(wù)。
  • 最低內(nèi)存(GB):填寫浮點(diǎn)數(shù),可用內(nèi)存小于該值的 Worker 將不會執(zhí)行該任務(wù)。
  • 最低磁盤(GB):填寫浮點(diǎn)數(shù),可用磁盤空間小于該值的 Worker 將不會執(zhí)行該任務(wù)。

4.6 集群配置

  • 執(zhí)行機(jī)器地址:指定集群中的某幾臺機(jī)器執(zhí)行任務(wù)(debug 的好幫手),多值英文逗號分割,如192.168.1.1:27777,192.168.1.2:27777
  • 最大執(zhí)行機(jī)器數(shù)量:限定調(diào)動(dòng)執(zhí)行的機(jī)器數(shù)量

4.7 報(bào)警配置

選擇任務(wù)執(zhí)行失敗后報(bào)警通知的對象,需要事先錄入。

基礎(chǔ)的教程到這里也就結(jié)束了~更多功能示例可見官方文檔[2],工作流、MapReduce、容器等高級特性等你來探索!

五、總結(jié)與預(yù)告

本章詳細(xì)介紹了 PowerJob 的快速入門,根據(jù)本文能夠快速搭建起本地開發(fā)/測試環(huán)境。下一章節(jié),我將會對 PowerJob 整體的架構(gòu)做一個(gè)介紹,為后面的技術(shù)剖析做準(zhǔn)備。

那我們下期再見嘍~

作者游記

“常在河邊走,哪有不濕鞋”,然而,這句話在茶卡鹽湖卻屬于奢望。

稍有不慎,隱秘的鹽窟便對你敞開懷抱,瞬間將你吞噬~

鹽湖如此,人生亦是如此。

難免不幸時(shí),也要對著美好的明天微笑~

參考資料

[1]

《講解開源項(xiàng)目》: https://github.com/HelloGitHub-Team/Article

[2]

官方文檔: https://www.yuque.com/powerjob/guidence

[3]

在線生成網(wǎng)站: https://cron.qqe2.com/

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『講解開源項(xiàng)目系列』——讓對開源項(xiàng)目感興趣的人不再畏懼、讓開源項(xiàng)目的發(fā)起者不再孤單。跟著我們的文章,你會發(fā)現(xiàn)編程的樂趣、使用和發(fā)現(xiàn)參與開源項(xiàng)目如此簡單。歡迎聯(lián)系我(微信:xueweihan,備注:講解)加入我們,讓更多人愛上開源、貢獻(xiàn)開源~

獲取更多信息、“在看”讓本文被更多人看到、“贊賞”支持我們。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java timer.schedule如何控制执行次数_Java 分布式任务调度平台:PowerJob 快速开始+配置详解...的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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