我只是為了完整而把它放進去 . 我從marius和mdml中學到了很多東西 . 這是邊緣權重 . 抱歉箭頭 . 看起來我不是唯一一個說它無法幫助的人 . 我無法使用ipython筆記本呈現這一點我不得不直接從python直接獲得我的邊緣權重的問題 .

import networkx as nx

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import pylab

G = nx.DiGraph()

G.add_edges_from([('A', 'B'),('C','D'),('G','D')], weight=1)

G.add_edges_from([('D','A'),('D','E'),('B','D'),('D','E')], weight=2)

G.add_edges_from([('B','C'),('E','F')], weight=3)

G.add_edges_from([('C','F')], weight=4)

val_map = {'A': 1.0,

'D': 0.5714285714285714,

'H': 0.0}

values = [val_map.get(node, 0.45) for node in G.nodes()]

edge_labels=dict([((u,v,),d['weight'])

for u,v,d in G.edges(data=True)])

red_edges = [('C','D'),('D','A')]

edge_colors = ['black' if not edge in red_edges else 'red' for edge in G.edges()]

pos=nx.spring_layout(G)

nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=edge_labels)

nx.draw(G,pos, node_color = values, node_size=1500,edge_color=edge_colors,edge_cmap=plt.cm.Reds)

pylab.show()

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python networkx教程_如何在python中使用networkx绘制有向图？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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